应用: 生成式模型在图像生成、文本生成、样本生成等任务中表现出色。此外,它们还常用于生成新的训练样本,数据增强等。 判别式模型(Discriminative Models): 目标: 判别式模型的主要目标是学习并建模类别之间的决策边界,即模型关注于区分不同类别之间的差异。 例子: 支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、逻辑回归(...
通义万相-文本生成图像模型具备两项核心能力:一是直接根据文本生成图像;二是结合文本描述和提供的参考图像,它能生成与参考图像内容或风格相似的新图像。 基本介绍 通义万相-文本生成图像模型是通义团队基于自主研发的Composer组合生成框架构建的AI绘画创作大模型。它通过结合用户输入的文本描述和提供的参考图像,能够生成...
通义万相-文本生成图像模型具备两项核心能力:一是直接根据文本生成图像;二是结合文本描述和提供的参考图像,它能生成与参考图像内容或风格相似的新图像。 基本介绍 通义万相-文本生成图像模型是通义团队基于自主研发的Composer组合生成框架构建的AI绘画创作大模型。它通过结合用户输入的文本描述和提供的参考图像,能够生成...
从下图看到,更大的引导尺度能让生成的图像更接近文本描述。 1.4 其他类型的条件生成模型:Img2Img、Inpainting与Depth2Img模型 其实除了使用文本描述作为条件生成图像,还有其他不同类型的条件可以控制Stable Diffusion生成图像,比如图片到图片、图片的部分掩码(mask)到图片以及深度图到图片,这些模型分别使用图片本身、图片掩...
智东西1月7日消息，2021开年，顶着地表最强语言模型GPT-3的光环，OpenAI在自然语言处理领域一路高歌猛进，于昨日推出两个跨越文本与图像次元的模型：DALL·E和CLIP，前者可以基于文本生成图像，后者则可以基于文本对图片进行分类，两者都意在打破自然语言处理和计算机视觉两大门派“泾渭分明”的界限，实现多模态AI系统。
Kolor是由快手公司基于Stable Diffusion框架开发的大规模文本到图像生成模型。它在数十亿中英文图文对数据集上进行训练,不仅在视觉质量上表现出色,而且在语义准确性和文本渲染方面展现了显著的优势。Kolors模型特别注重中文内容的理解和生成,能够捕捉和表达具有东方韵味的人物、景观和服饰。
汉勃乾元文本生成图像大模型软件是由北京汉勃科技有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR0300148,属于分类,想要查询更多关于汉勃乾元文本生成图像大模型软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
多模态大模型文本生成图像 多模态创作,多模态数字内容生成,泛指利用AI生成技术生成图像、视频、语音、文本、音乐等内容的合成技术。自然语言处理领域的GPT-3和计算机视觉领域的Deepfake让多模态数字内容生成,成为AI领域最受关注的技术方向之一。生成式AI也是2020首次进入
对于艺术家和插图画家来说，这类绘图工具虽然省时省力，但如何保持自己的创作风格是一个大问题。前段时间，来自慕尼黑大学和 Runway 的研究者，与Eleuther AI、LAION 等团队合作，共同开发了一种文本转图像模型 Stable Diffusion。这项研究入选CVPR 2022 Oral。Stable Diffusion 可以在消费级 GPU 上的 10 GB VRAM ...
在文字生成图像上,文心 ERNIE-ViLG 可以根据用户输入的文本,自动创作图像,生成的图像不仅符合文字描述,而且达到了非常逼真的效果。在图像到文本的生成上,文心 ERNIE-ViLG 能够理解画面,用简洁的语言描述画面的内容,还能够根据图片中的场景回答相关的问题。