例子: 生成式模型的典型例子包括生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(Variational Autoencoders,VAEs)、概率图模型等。 特点: 生成式模型通常能够生成新的、看起来像真实样本的数据,因为它们学习了整个数据分布的特征。 应用: 生成式模型在图像生成、文本生成、样本生成等任务中表现出色。此外,它们还常用于生成新的训练...
对于输入图像，首先使用多视角扩散模型在固定相机视角下合成6个新视角图像，从不同的视角捕捉了3D资产丰富的纹理和几何先验，将3D生成任务从单视角重建转化为难度更低的多视角重建任务。然后将生成的多视角图像输入基于Transformer的稀疏视角大规模重建模型。利用上一阶段生成的多视角图像，重建模型学习处理多视角扩散引入的...
根据文本描述或现有图像(简称”文生图“),使用通义万相-文本生成图像模型,轻松生成您想要的图像。 基本介绍 通义万相-文本生成图像是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型,能够根据用户输入的文字内容,生成符合语义描述的多样化风格的图像。 通义万相-文本生成模型具有的能力有: 支持中英文双语输入。 支...
智东西1月7日消息，2021开年，顶着地表最强语言模型GPT-3的光环，OpenAI在自然语言处理领域一路高歌猛进，于昨日推出两个跨越文本与图像次元的模型：DALL·E和CLIP，前者可以基于文本生成图像，后者则可以基于文本对图片进行分类，两者都意在打破自然语言处理和计算机视觉两大门派“泾渭分明”的界限，实现多模态AI系统。
对于艺术家和插图画家来说，这类绘图工具虽然省时省力，但如何保持自己的创作风格是一个大问题。前段时间，来自慕尼黑大学和 Runway 的研究者，与Eleuther AI、LAION 等团队合作，共同开发了一种文本转图像模型 Stable Diffusion。这项研究入选CVPR 2022 Oral。Stable Diffusion 可以在消费级 GPU 上的 10 GB VRAM ...
模型简介 wanx-v1 通义万相-文本生成图像大模型。 支持中英文双语输入。 支持多种图像风格。 支持输入参考图片,进行内容或风格迁移,实现更加丰富的风格、主题及派别。 模型说明 模型名称 免费额度 计费单价 限流(主账号与RAM子账号共用) 任务下发接口QPS限制 ...
Chameleon 是由 Meta 的 FAIR 团队开发的一个基于令牌的早期融合混合模态模型。Chameleon 将文本和图像作为输入,使用统一架构输出任意文本和图像组合,进行编码和解码。它能够同时处理图像和文本,并具备理解和生成这两种类型数据的能力。 换句话说,Chameleon 可以阅读文字和图片,并且也能创作新的文字和图片。在处理过程中...
对于艺术家和插图画家来说,这类绘图工具虽然省时省力,但如何保持自己的创作风格是一个大问题。 前段时间,来自慕尼黑大学和 Runway 的研究者,与Eleuther AI、LAION 等团队合作,共同开发了一种文本转图像模型Stable Diffusion。这项研究入选CVPR 2022 Oral。 Stable Diffusion 可以在消费级GPU上的 10 GB VRAM 下...
对于艺术家和插图画家来说,这类绘图工具虽然省时省力,但如何保持自己的创作风格是一个大问题。 前段时间,来自慕尼黑大学和 Runway 的研究者,与Eleuther AI、LAION 等团队合作,共同开发了一种文本转图像模型 Stable Diffusion。这项研究入选CVPR 2022 Oral。
研究人员首先对Dollar Street数据集的图像与CLIP中手动注释的文本之间的匹配度进行评分，然后测量CLIP分数与家庭收入之间的相关性，从而评估了CLIP的偏差。“我们发现，与低收入家庭的图像相比，大多数来自高收入家庭的图像总是具有更高的CLIP分数，”Nwatu说。例如，与贫困家庭的煤油灯相比，“光源”主题通常对富裕家庭的...