多模态大模型（如 MiniGPT-4）的最新进展主要集中在多模态理解方面，能够处理作为连续输入的图像。为了将其功能扩展到多模态生成，研究者引入了专为输出视觉特征而设计的生成式 vokens。此外，他们还在大语言模型（LLM）框架内采用了参数效率高的微调技术，用于多模态输出学习。多模态输出生成 为了使生成式 token 与生...
今日，微软正式宣布，必应搜索引擎接入了 OpenAI 的 DALL·E 模型，增加了 AI 生成图像的功能。也就是说，在接入 ChatGPT 之后，必应再次强化，Bing Image Creator 能够让用户用 DALL·E 模型生成图像。「对于拥有必应预览版权限的用户，Bing Image Creator 将完全集成到必应聊天体验中，首先在创意模式下推出。」微软...
首先是图像生成,我们可以让模型根据文字描述画一幅画。 基础的文字对话聊天示例,可支持中文。 IDPChat 快速上手 仅需简单的5步和单GPU,即可快速启用IDPChat。 操作步骤如下: 1. 修改 ./backend/app/stable_diffusion/generate_image.py 文件,设置 diffusion_path 的值为本地 stable-diffusion 模型存储路径,设置 ...
参考消息网1月29日报道据新加坡《联合早报》网站1月28日报道,中国初创企业深度求索(DeepSeek)公布低成本大模型后,除夕当天(1月28日)再发布开源文字生成图像(文生图)大模型Janus-Pro 7B,该模型在基准测试中超越美国巨头OpenAI。 《联合早报》综合路透社报道和美国公司GitHub消息,这款开源多模态模型被设计为高效且多功...
相比于 GauGAN，「女娲」的生成模式更加多样，不仅有文本涂鸦生成图像，还能从文本生成视频。 随着 VQ-VAE 这种离散化 VAE 方案的出现，高效和大规模的预训练被逐渐应用于视觉合成任务，例如 DALL-E（图像）、GODIVA（视频）。这些模型虽然取得了巨大的成功，但仍然存在一些局限性——它们分别处理图像和视频，专注于...
最近字节在 Arxiv 上发表了一项文本生成图像 (text2img) 的工作,其利用对抗网络 GAN 改造 CLIP模型,使得 CLIP-GEN 可以不依赖带文字描述的图片数据集,直接使用无文本图像数据集进行训练,通过预训练好的 CLIP 模型建立起文本和图像的映射关系。在很多实验数据中表明,它的效果比 VQGAN-CLIP 要真实,尤其是泛化能力...
近日,谷歌介绍了一种自回归文本到图像生成模型 Parti(Pathways Autoregressive Text-to-Image model),可实现高保真照片级图像输出,并支持涉及复杂构图和丰富知识内容的合成。 比如,用文字描述“一只浣熊穿着正装,拿着拐杖和垃圾袋”和“老虎戴着火车售票员的帽子,拿着一块带有阴阳符号的滑板”,就能分别生成类似如下图片...
DALL-E是OpenAI基于GPT-3开发的一种新型神经网络。它是GPT-3的一个小版本,使用了120亿个参数,而不是1750亿个参数。但它已经经过专门训练,可以从文本描述生成图像,使用的是文本-图像对的数据集,而不是像GPT-3这样非常广泛的数据集。它可以使用自然语言...
近日,谷歌介绍了一种自回归文本到图像生成模型 Parti(Pathways Autoregressive Text-to-Image model),可实现高保真照片级图像输出,并支持涉及复杂构图和丰富知识内容的合成。 比如,用文字描述“一只浣熊穿着正装,拿着拐杖和垃圾袋”和“老虎戴着火车售票员的帽子,拿着一块带有阴阳符号的滑板”,就能分别生成类似如下图片...