近日,谷歌介绍了一种自回归文本到图像生成模型Parti(Pathways Autoregressive Text-to-Image model),可实现高保真照片级图像输出,并支持涉及复杂构图和丰富知识内容的合成。 比如,用文字描述“一只浣熊穿着正装,拿着拐杖和垃圾袋”和“老虎戴着火车售票员的帽子,拿着一块带有阴阳符号的滑板”,就能分别生成类似如下图片。
在文字生成图像页面,可以看到别人生成的图像。 点击某个图像,就可以进入图像详情,可以看到文字描述。 生成图像 我们可以在输入框输入相应的图像描述可以生成相应的图片。 点击【生成】,可以看到生成的效果。 点击某个图像可以进入图像放大页面,点击左右图标可以切换图像 生成图像的参数设置 在图像右侧有生成图像的参数设置...
该框架还包含一种 3D Nearby Attention (3DNA) 机制，以考虑空间和时间上的局部特征。3DNA 不仅降低了计算复杂度，还提高了生成结果的视觉质量。与几个强大的基线相比，「女娲」在文本到图像生成、文本到视频生成、视频预测等方面都得到了 SOTA 结果。此外，「女娲」还显示出惊人的零样本学习能力。 「女娲」的 8 ...
近日,谷歌介绍了一种自回归文本到图像生成模型 Parti(Pathways Autoregressive Text-to-Image model),可实现高保真照片级图像输出,并支持涉及复杂构图和丰富知识内容的合成。 比如,用文字描述“一只浣熊穿着正装,拿着拐杖和垃圾袋”和“老虎戴着火车售票员的帽子,拿着一块带有阴阳符号的滑板”,就能分别生成类似如下图片。
首先，之所以选择这样一种方式，作者表示，是因为收集大量带文字的图像数据集的成本太高了。而一旦摆脱对文本-图像对数据的需求，我们就可以直接用大型无文本图像数据集（比如ImageNet）来训练强大且通用的text2image生成器。字节实现的这个模型叫做CLIP-GEN，它具体是怎么操作的？一共分三大步。首先，对于一幅没有文本...
近日,谷歌介绍了一种自回归文本到图像生成模型 Parti(Pathways Autoregressive Text-to-Image model),可实现高保真照片级图像输出,并支持涉及复杂构图和丰富知识内容的合成。 比如,用文字描述“一只浣熊穿着正装,拿着拐杖和垃圾袋”和“老虎戴着火车售票员的帽子,拿着一块带有阴阳符号的滑板”,就能分别生成类似如下图片...
首先,之所以选择这样一种方式,作者表示,是因为收集大量带文字的图像数据集的成本太高了。 而一旦摆脱对文本-图像对数据的需求,我们就可以直接用大型无文本图像数据集(比如ImageNet)来训练强大且通用的text2image生成器。 字节实现的这个模型叫做CLIP-GEN,它具体是怎么操作的?
微软必应完善文字生成图像能力，Adobe 今日也发布 Firefly，杀入生成式 AI 这场游戏。今晚实在是有些热闹。一边英伟达 GTC 正在进行中，一边谷歌正式开放了 Bard 的测试，这里微软必应也不甘寂寞。今日，微软正式宣布，必应搜索引擎接入了 OpenAI 的 DALL·E 模型，增加了 AI 生成图像的功能。也就是说，在接入 Chat...
十八、文字生成图像 55、 DAE-GAN: Dynamic Aspect-aware GAN for Text-to-Image Synthesis 文本转换生成图像是指,从给定的文本描述中生成图像,保持照片真实性和语义一致性。此前方法通常使用句子特征嵌入去生成初始图像,然后用细粒度的词特征嵌入对初始效果进行细化。
这篇论文介绍了一种名为Make-A-Video的方法,即文字生成视频,用于从文本描述生成视频。该方法利用了文本到图像生成和无监督视频数据的进展,学习了世界的外观和运动方式。Make-A-Video具有三个优点:加速训练、不需要配对的文本-视频数据以及继承了图像生成模型的多样性。该方法包括空间-时间模块和超分辨率模型,用于生成...