1.1 基本概念、顺序统计量 1.2 多元正态分布与正态二次型 1.3 抽样分布定理 1.4 分位数 2 参数估计 2.1 点估计 2.2 评价估计量好坏的标准 2.3 区间估计 2,4 贝叶斯( )估计 3 假设检验 3.1 假设检验的基本思想与基本概念 3.2 参数假设检验 3.3 一致最优势检验* 因为数理统计内容实在是太过繁杂,这里仅是总结...
1.2 数理统计若干基本概念 总体和样本 样本空间和样本空间的两重性 样本空间:样本X可能取值的全体 两重性:抽样前——随机变量,抽样后——具体的数 样本分布 联合分布:F(x1,...,xn)=∏i=1nF(xi) 联合密度:f(x1,...,xn)=∏i=1nf(xi)
1.数理统计:就是未知总体分布,利用样本信息推断出总体分布或总体参数,是概率论研究的源头。(而概率论是已知总体分布,通过计算来的出x函数的期望和方差) 2.统计量:统计量是样本的函数,且统计量不能包含任何总体分布中未知的参数。所以说一旦有了样本观测值后,统计量就是确定下来,是一个已知的值。 2)中有未知参...
数理统计的基本概念 1、常见统计量(定义、数字特征公式) 2、统计分布 3、一维正态总体下的统计量具有的性质 4、估计量的评选标准(数学一) 5、上侧分位数(数学一) 以上是新东方在线考研频道为考生整理的“2026考研数学概率论知识点:数理统计的基本概念”相关内容,希望对大家有帮助,新东方在线考研频道小编预祝大家都...
数理统计中的三大公式通常指的是条件概率公式、全概率公式和贝叶斯公式，具体如下：条件概率公式：描述：在已知某一事件B发生的条件下，另一事件A发生的概率。公式：$P = frac{P}{P}$，其中$P > 0$。全概率公式：描述：如果事件$B_1, B_2, ldots, B_n$是一个完备事件组，即它们两两互斥...
数理统计是研究数字规律的学科。前置知识包括:概率论,实变函数,线性代数等。本文旨在整理数理统计相关知识以供查备。本文中:⭐ 表示重要;🌟 表示极为重要; 参考书目:应用数理统计-孙荣恒0.1 参数估计和假设检验异同数理统计的目的在于利用样本数据对数据整体特征进行推断。因此尝试得到数据的分布就是十分自然的想法,...
数理统计法是一种数学方法，主要用于从数据中提炼信息并进行推断。它主要分为描述性统计分析、统计推断与统计建模两大方面。1. 描述性统计分析 定义：描述性分析是从总体数据中提炼变量的主要信息，即统计量，如平均数、总和等。应用：在日常业务分析报告中，描述性统计分析被广泛应用。通过明确的主题和...
(1)正态性检验:利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验,它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。常用的正态性检验方法有正态概率纸法、夏皮罗维尔克检验法(Shapiro-Wilktest),科尔莫戈罗夫检验法,偏度-峰度检验法等。
数理统计是研究怎样有效的收集,整理和分析带有随机性的数据,以对所考察的问题作出推断或预测,直至为采取一定的决策和行为提出依据和建议。在很大程度上可以说概率论是数理统计的基础,数理统计是概率论的一种应用。正因为概率论与数理统计在生产与科学实验的实践中有密切的联系,致使它们在工农业生产中有广泛的应用。
2.1.2 常用统计量 2.1.2.1 两类常用统计量 2.1.2.2 常用统计量的性质 2.2 三大分布 2.3 正态总体下常用结论 1. 总体与样本 1.1 总体 研究对象的全体称为总体,组成总体的每一个元素称为个体。在对总体进行统计研究时,我们所关心的...