数据资产化是数据从原始数据逐步转变为数据资产的过程。在数据资源化基础上,数据治理进一步推动数据加工、治理、开发和交易等环节,将数据资源转化为能够流通的资产。数据资产挖掘是数据资产化的基础,主要对应业务数据化、数据资源化、数据产品化...
今年以来，青岛坚持以数据要素驱动数字经济高质量发展、赋能实体经济为主线，实施数据资源化提升、数据资产化提速、数据产业化提效“三化”工程，开展“数据要素×”改革专项行动，推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。青岛作为全省唯一城市入选国家首批数据基础设施建设（数据流通利用方向）试点；在首届“数据要...
国家数据局等部门：健全数据资源价值评估服务体系，探索数据资源化、产品化、价值化、资产化的可行路径 国家数据局等部门发布关于促进企业数据资源开发利用的意见，其中提出，健全数据流通利用服务体系。鼓励探索多元化数据流通利用方式，发展数据经纪、数据托管等新业态、新模式，提升数据流通效率。在国家数据分类分级保护制度...
数据资源化是将原始的数据经过处理和整合,转化为可供利用的资源。这包括数据的清洗、标准化、分类和存储等工作,以确保数据的质量和可用性。 特点: 1. 规范化:数据资源化要求遵循一定的标准和规范,对数据进行统一的处理和管理。 2. 可复用性:经过资源化处理的数据可以在不同的业务场景中重复使用,提高数据的利用效率。
数据运营，是指自然人、法人和非法人组织通过合法、正当的方式依法收集、使用、加工数据，形成安全、合规的数据产品和服务，供数据消费者使用，并从中依法获取收益。数据资源化，是指将无序、混乱的原始数据开发为有序、有使用价值的数据资源的过程，包括数据采集、整理、分析等行为，最终形成可用、可信、标准的高质量...
推动行业主管部门制定完善行业数据标准规范,推进元数据、主数据等基础性、通用性数据标准建设。鼓励专业机构提供企业数据治理和质量评价服务,促进提升数据资源质量。鼓励企业强化数据治理、产品开发、价值挖掘和应用创新,积极开展数据资源入表,推动数据资产合规利用、规范管理。健全数据资源价值评估服务体系,探索数据资源化、...
随着信息技术的高速发展,我们进入了大数据时代,数据的价值和意义在不断的深化。在这样的背景下,“数据资源化”成为了一个热议的词汇,本文旨在深入解析数据资源化的含义。 一、数据资源化的基本概念 数据资源化,顾名思义,即将数据视为一种资源。这种资源不仅包括传统的数字、文字、图像等数据,还包括各种结构化、半结...
数据资源化 数据来源及确权 数据资产凭证包含了数据资源的来源,通常可分为公共开放或授权数据、企业系统生成数据、交易市场采购数据,采集这三类数据后进行加工可以形成具有资产价值的数据资源。此外,“数据二十条”提出“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等...
而数据资源化是指将分散、无序的原始数据收集、处理并转化为有组织、易于访问和分析的格式的过程,这是数据资产化之路的第一步。某个数据有潜在价值但还未经过加工,那这就是数据资源。如果这个数据加工后成可以产生经济利益的数据,那它就变成了数据资产。所以,数据有没有价值,不是其本身决定,而是由需求决定,不同的...
数据资源化指的是那些在自然界和人类社会中积累到一定程度,能够为人类创造物质财富和精神财富的数据。简单来说,单一的数据并不能成为资源,只有当它们能够参与社会生产经营活动,并且能为使用者或所有者带来经济效益时,它们才算是资源。数据资产化则是随着人们对数据价值的普遍认可和数据资源的广泛开发,数据逐渐成为个人、...