数据资产化是数据从原始数据逐步转变为数据资产的过程。在数据资源化基础上,数据治理进一步推动数据加工、治理、开发和交易等环节,将数据资源转化为能够流通的资产。数据资产挖掘是数据资产化的基础,主要对应业务数据化、数据资源化、数据产品化...
近年来,我国在数据资产化领域取得了令人瞩目的成就,一系列政策文件与实践探索共同绘制了数据资产化的宏伟蓝图。财政部率先发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》与《关于加强数据资产管理的指导意见》,不仅为数据资产化奠定了坚实的政策基础,还明确了数据资源在企业会计处理和资产管理中的具体路径,极大地促进了数据资...
根据国家数据局统计数据初步测算，2023年我国数据生产总量预计超过32ZB。有机构预测，数据流动量每增加10%，将带动GDP增长0.2个百分点。数据作为新型生产要素的最大优势，在于“数乘万物”。随着数字经济的蓬勃发展，围绕数据要素这种新的“数据基础设施”打造“新质生产力”，已成为每家拥有数据资产的企业战略资源的重要...
依据数据开发利用层级划分,数据要素可分为四阶形态,从0阶到3阶级分别为原始数据、脱敏数据、模型化数据以及人工智能化数据。其中,原始数据和脱敏数据属于原生数据,主要是以数据集或数据接口等方式流通的数据资源,承载这类要素流通的数据市场即“一级市场”。模型化数据和...
数据要素化该如何实现？梅宏提出三个递进层次的途径：第一，资源化，涉及到原始数据的获取以及数据后期的加工组织，这是数据价值释放的潜力。当前，数据作为基础性、战略性资源已经得到广泛共识。第二，资产化，数据的资产属性需要在法律上确立，成为像不动产、物产一样可以入表的资产，目前还是空白。第三，在资产化的...
数据资产化与要素化的双轮驱动,是数字经济时代的重要特征。通过数据资产化,可以确立数据的经济价值,实现数据的价值转移和流通;通过数据要素化,则可以发挥数据的战略价值,推动经济社会的创新发展。两者相辅相成,共同推动数据价值的最大化。未来,随着技术的进步和制度的完善,数据资产化与要素化将进一步深化,成为经济社会发...
和实物资产一样,数据资产也需要通过盘点,对必要的信息进行记录。数据宝作为数据资产增值运营服务商,对数据资产入表路径提出“数据雪球”理论。数据宝认为数据资源入表是企业数据资产化的阶段性节点,并非终点;其次是要建立可持续性的数据资产运营管理体系,实现“滚雪球”式的数据资产持续增值能力才是目标和核心能力。
在数字化时代，数据已经成为驱动经济社会发展的核心要素。数据资产化和数据要素市场的兴起，是这一时代发展的必然产物。本文将通过简洁明了的方式，为您解读数据资产化和数据要素的内涵及其相互关系。一、数据资产化 数据资产化，简单来说，就是将数据视为一种资产，对其进行有效管理和利用。数据资产化意味着数据的价值...
但是一旦变成要素，变成资产的时候，显然我们不能讲要素要开放共享对等，里面就变了，价值是确权，所以传统的对等信息就不行了，最近出现了数据即资产。最典型的一个是区块链，一个是隐私计算，区块链本身就是高价值，假设这个数据本身就是高价值，而不是提炼出来的，区块链是真正的高价值的数据问题。任何一个数字化...
作为数据要素的主要流通场所，近期国内多家数据交易所创新动作频频，抢滩数据价值化、资产化“新蓝海”，多个数据交易行业内的“首单”“第一”陆续落地，引起市场广泛关注。业内人士表示，这些探索不仅为我国数据要素资产化打造了可借鉴、可复制的业务模式，更为具备优质数据资产的市场主体，持续释放数据要素价值提供激励...