数据治理作为确保数据质量、安全性和合规性的重要手段,是实现数据要素价值释放的基础。 今天,一起来探讨数据治理在推动数据资源化、资产化和资本化过程中的三步走战略,以充分发挥数据在生产和管理中的潜力。 数据资源化:数据治理的起点 数据...
先抛结论:当然是在数据交易所进行交易了。 围绕如何让数据产生价值的问题(即数据资产化),继商品市场、股票市场、债券市场、外汇市场、期货市场后,国家出台了数据交易所和数据要素市场。 具体而言,数据市场分为零级市场、一级市场、二级市场,零级市场更偏向于数据资产评估、数据信托、融资衍生品,一级市场主要做持有和...
依据数据开发利用层级划分,数据要素可分为四阶形态,从0阶到3阶级分别为原始数据、脱敏数据、模型化数据以及人工智能化数据。其中,原始数据和脱敏数据属于原生数据,主要是以数据集或数据接口等方式流通的数据资源,承载这类要素流通的数据市场即“一级市场”。模型化数据和...
钟宏认为，数据要素市场化其实就是要做好数据的“三化”，即数据的“资源化、资产化和资本化”。“资源化”就是农场把原始数据收集起来，但其中很多数据是不能用的，要经过清洗加工等，也就是数据治理，这就是一个资源化的过程。“资产化”是要把数据进一步围绕场景需要，也就是从应用需求侧去进行数据服务或者产...
在数字化时代，数据已经成为驱动经济社会发展的核心要素。数据资产化和数据要素市场的兴起，是这一时代发展的必然产物。本文将通过简洁明了的方式，为您解读数据资产化和数据要素的内涵及其相互关系。一、数据资产化 数据资产化，简单来说，就是将数据视为一种资产，对其进行有效管理和利用。数据资产化意味着数据的价值...
在数字化时代,数据已经成为驱动经济社会发展的核心要素。数据资产化和数据要素市场的兴起,是这一时代发展的必然产物。本文将通过简洁明了的方式,为您解读数据资产化和数据要素的内涵及其相互关系。 一、数据资产化 数据资产化,简单来说,就是将数据视为一种资产,对其进行有效管理和利用。数据资产化意味着数据的价值得到...
数据资产化,简单来说,就是将数据视为一种资产,对其进行有效管理和利用。数据资产化意味着数据的价值得到认可,并被纳入企业的资产范畴。通过合理的管理和利用,数据资产可以为企业在市场竞争中提供优势。 实现数据资产化需要经过以下步骤: 一是数据资源化:将原始数据进行收集、整理和清洗,转化为可利用的数据资源。相当于...
但是一旦变成要素，变成资产的时候，显然我们不能讲要素要开放共享对等，里面就变了，价值是确权，所以传统的对等信息就不行了，最近出现了数据即资产。最典型的一个是区块链，一个是隐私计算，区块链本身就是高价值，假设这个数据本身就是高价值，而不是提炼出来的，区块链是真正的高价值的数据问题。任何一个数字化...
我们说互联网是开放、对等和共享,这些理念都假设数据是信息。但是一旦变成要素,变成资产的时候,显然我们不能讲要素要开放共享对等,里面就变了,价值是确权,所以传统的对等信息就不行了,最近出现了数据即资产。最典型的一个是区块链,一个是隐私计算,区块链本身就是高价值,假设这个数据本身就是高价值,而不是提炼出来...
从上海、北京、深圳等地情况看，数据交易平台虽然起到信息披露、供需撮合、数商服务等功能，但尚未实现智能化和自动化交易。基础设施和市场发展不足，数据资产化尚处于理论验证到试点落地的过渡阶段。邵志清表示，首先，应制定加快培育全国统一数据要素市场体系的指导意见，建立分工明确、协同推进的多层次数据要素市场建设...