下文结合笔者工作实践,深入分析了数据资源化、数据资产化(狭义)阶段需重点关注的内容。 二、金融数据资产化的 关注要点 1.数据资源的认定 数据要素通常表示构成数据的最小单位信息,在日常工作中,企业一般按照数据资源尺度来管理数据,即每个数据资源都是若干数据要素的...
数据资源化是数据要素资产化的基础。资源通常是可以被人类探明、标识、利用，并用来创造价值的。对于数据而言，当我们了解不同数据的利用方式，并对其进行探明和标识的过程，就是数据的资源化。在这个过程中，我们需要认识到数据的潜在价值，并通过数据挖掘、数据分析等技术手段，发现隐藏在海量数据中的有价值信息。标识...
根据国家数据局统计数据初步测算，2023年我国数据生产总量预计超过32ZB。有机构预测，数据流动量每增加10%，将带动GDP增长0.2个百分点。数据作为新型生产要素的最大优势，在于“数乘万物”。随着数字经济的蓬勃发展，围绕数据要素这种新的“数据基础设施”打造“新质生产力”，已成为每家拥有数据资产的企业战略资源的重要...
一、数据要素资源化 数据资源化是数据要素资产化的基础。资源通常是可以被人类探明、标识、利用,并用来创造价值的。对于数据而言,当我们了解不同数据的利用方式,并对其进行探明和标识的过程,就是数据的资源化。在这个过程中,我们需要认识到数据的潜在价值,并通过数据挖掘、数据分析等技术手段,发现隐藏在海量数据中的有...
因此不难看出,数据要素化过程越充分,释放的使用价值越高,其资产化后的价值也更高。反过来,数据的资产化过程也有利于数据要素的确权、估值、计量,使其更容易进入流通环境释放数据要素的资产价值,而且还可通过资本化过程实现价值的第二次飞跃,例如数据资产作价入股、增资增信等。
数据资源化是指将分散、无序的原始数据收集、处理并转化为有组织、易于访问和分析的格式的过程。这是数据资产化之路的第一步。数据治理在这一阶段的作用至关重要,它通过制定和实施一系列政策和流程,确保数据的准确性和一致性,提高数据质量...
数据市场化带来新问题 作为新型生产要素，数据要素价值的释放，也成为本届大会关注的重点。“价值化的过程，其实就是市场化的过程。”参加本次峰会的中国电子云市场部负责人在展台向记者表示，把数据变成资产，加速其进入市场流通和交易环节，是当前产业界对于数据要素释放的共识。国家数据局调查显示，目前，我国数据流通...
作为数据要素的主要流通场所，近期国内多家数据交易所创新动作频频，抢滩数据价值化、资产化“新蓝海”，多个数据交易行业内的“首单”“第一”陆续落地，引起市场广泛关注。业内人士表示，这些探索不仅为我国数据要素资产化打造了可借鉴、可复制的业务模式，更为具备优质数据资产的市场主体，持续释放数据要素价值提供激励...
一、数据资产化的研究背景与意义 （一）发展数据资产化是推动经济发展的必经之路 数字经济是继农业经济、工业经济后的主要经济形态，以数据为关键要素，现代信息网络为主要载体，以新一代信息技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力的新经济形态。数字化给人类社会带来的变革，数据蕴藏的巨大价值，为数字经济发展...
数据要素正加速从资源化,向资产化、资本化迈进。近期,国家数据局在数博会等公开场合多次强调公共数据开发利用、数据基础设施建设指引等9项以上数据要素相关政策文件即将落地,不断释放积极信号,数据资源化制度框架逐步形成。 数据资产化取得实质性进展,2024H1,52家上市企业开展数据资产入表工作,金额共计13.89亿元,相比一...