近期的突出感受,是所谓垂类大模型应用不行,首先就是「分词」做的不行,或者说90%以上的团队压根都不知道要关注分词,上来就什么RAG、Embedding向量数据库整一套,也不理解是什么原理,只能得出个「效果不行」的结论,调优都不知道该怎么调。殊不知你用的向量化模型,词典可能跟你想做的领域有很大差异,你的哪些术语扔...
中智凯灵 专业人力资本服务供应商 领域大模型VS知识增强型大模型,从性能、可解释性、数据等方面看各有什么优势,在哪些行业有出色的应用?下周三晚一起来聊聊这两种模型的发展趋势和融合之道。不容错过的AI较量,敬请期待! 发布于 2023-10-13 11:10・IP 属地北京 赞同2 分享收藏 写下你的评论....
MLOps是指机器学习开发运维一体化,包含项目设计、模型开发、模型运维三大步骤,将业务、数据、算法和运维融合一起,主要作用是构建可通用、可复用的模型生产流水线。可以理解为人工智能生产力加速器。 需要指出的是机器学习的生命周期全流程非常复杂,并实际运用中,业务与模型经常脱节,存在很多的问题,比如工具的碎片化、数据...
每经AI快讯,有投资者在投资者互动平台提问:董秘您好,子公司奥威亚的教育大模型有哪些功能? 国新文化(600636.SH)4月15日在投资者互动平台表示,奥威亚在音视频与人工智能领域深耕多年,现有产品已融合了多种人工智能技术,以提升应用场景中对多模态数据的感知能力。公司将持续进行技术研发,深化人工智能和应用场景的结合...
深度学习和神经网络:使用深度学习技术可以让机器从大量的数据中学习模式和规律。神经网络模型可以帮助机器理解复杂的关系和推理过程。自然语言处理(NLP):NLP技术使机器能够理解和生成自然语言。这对于理解人类思维过程中的语言交流和推理至关重要。知识表示与推理:机器需要能够将知识进行有效的表示,并且能够进行推理和逻辑...