遥感序列滤波重建算法数据 100724619(2009)0220335207JournalofRemoteSensing遥感学报收稿日期:2007210214;修订日期:2008202220基金项目:国家自然科学基金项目(编号:40601069)和遥感科学国家重点实验室开放基金(编号:03Q00300649)。第一作者简介:李儒(1981)),男,中国科学院遥感应用研究所硕士研究生,从事高光谱遥感技术相关研究。
遥感时间序列数据滤波重建算法 发展综述[J]. 遥感学报,2009,13(2):335-341. Li Ru, Zhang Xia, Liu Bo, et al. Summary of time series data reconstruction algorithm of remote sensing[J]. Journal of remote sensing, 2009, 13(2): 335-341. (in Chinese with English abstract)遥感时间序列数据...
希望龙豆早日实现生产 | 在不使用GPS、或者没有GPS信号的室内、或者户外GPS信号复杂的大楼/操场环境中,基于足部动作的物理测距将是一个全新的跑步数据获取方式。龙豆采用了高稳健的滤波算法来解决各种随机误差问题,采用了高性能传感器来解决加速度计、陀螺仪的系统误差问题,半导体科技的发展进步为我们带来高精度数据的全新...
滤波重建遥感时间序列数据(MODIS,NOAA/AVHRR,SPOT/VEGETATION等)在植被生长监测,物候信息提取,土地利用类型监测等诸多领域得到了广泛应用,是生产研究的重要数据源之一.由于传感器,云层大气等影响,遥感时间序列数据存在着严重的噪声,应用前必须进行序列滤波重建工作.综述现有各类滤波重建方法,对研究中广为采用的3类主要方法(...
Li R, Zhang X, Liu B, et al. 2009. Review on methods of re- mote sensing time-series data reconstruction. Journal of Remote Sensing, 13(2): 335-341. [李儒, 张霞, 刘波, 等. 2009. 遥感时间序列数据滤波重建算法发展综述. 遥感 学报, 13(2): 335-341.]...