4.递推平均滤波(滑动平均滤波法) 方法解析: 把连续取N个采样值看成一个队列,队列的长度固定为N,每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据(先进先出)。 把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取:一般12. 优点: 对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高,适应于高频...
通常是,越接近现时刻的数据,权取得越大。 给予新采样值的权系数越大,则灵敏度越高,但信号平滑度越低。 优点: 适用于有较大纯滞后时间常数的对象,和采样周期较短的系统。 缺点: 对于纯滞后时间常数较小、采样周期较长、变化缓慢的信号; 不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度,滤波效果差。 /* 8、加权递推...
方法:本次滤波结果 = (1-a) * 本次采样值 + a * 上次滤波结果,a为滤波系数。 优点:对周期性干扰有良好抑制作用,适用于波动频率较高的场合。 缺点:相位滞后,灵敏度低。 8、加权递推平均滤波法 方法:不同时刻的数据赋予不同权重,新数据权重较大。 优点:适用于有较大纯滞后时间常数的对象和采样周期较短的...
5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法) A、方法: 相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法” 连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值 然后计算N-2个数据的算术平均值 N值的选取:3~14 B、优点: 融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 C...
9.协同滤波算法:协同滤波算法是一种基于用户行为数据的推荐算法,通过分析用户的历史数据和相似用户群体的数据,对用户进行个性化推荐。 10.卡尔曼滤波算法:卡尔曼滤波算法是一种利用动态模型对状态进行推断的滤波算法,适用于系统状态估计、信号恢复等应用。 以上是C语言中的十大滤波算法,它们在不同领域的应用有所差异,但...
连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值 然后计算N-2个数据的算术平均值 N值的选取:3~14 B、优点: 融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 C、缺点: 测量速度较慢,和算术平均滤波法一样
moving_average_filter(input, output, N); //滤波处理 for (int i= 0; i < N; i++) { printf("%d ", output[i]); //输出处理后的信号 } return 0; } ``` 在这个示例中,我们定义了一个长度为N的移动平均滤波器。在`moving_average_filter`函数中,我们遍历输入信号,对每个数据点进行累加,并计...
C语言源程序的数字滤波算法介绍(九种) 描述 假定从8位AD中读取数据(如果是更高位的AD可定义数据类型为int),子程序为get_ad(); 1、限副滤波 2、中位值滤波法 /* N值可根据实际情况调整 排序采用冒泡法*/ #define N 11 char filter() { char value_buf[N];...
第二部分:中位值滤波的实现过程 2.1 单维中位值滤波 在一维信号处理中,单维中位值滤波的实现过程如下: 定义一个窗口,包含一维信号中的一些数据点。 将窗口中的数据点按升序排序。 取排序后的数据点的中位值作为窗口内的新值。 将窗口向前滑动一个位置,重复上述步骤,直到整个信号都被处理。
对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用 比较浪费RAM #defineN 12 charfilter() { intsum =0; for(count =0; count < N; count++) { sum += get_ad(); } return(char)(sum/N); } 四、递推平均滤波法 1、方法: 把连续取N个采样值看...