首先,对于加载到数据仓库的数据,需要进行清洗和处理。这包括去除重复和错误的数据、填补缺失值、纠正数据中的错误等。此外,数据还需要进行格式化,以满足数据仓库对数据结构和格式的要求。 数据转换和映射 在将数据从数据源加载到数据仓库之前,需要进行数据转换和映射。这通常涉及到字段的合并、拆分、映射等操作,以确保数...
A. 从各种源系统抽取数据 B. 清洗和转换数据以适应目标模型 C. 将处理后的数据加载到数据仓库 D. 在数据仓库中实时生成报告 相关知识点: 试题来源: 解析 数据清洗和转换:BI系统能够对原始数据进行清洗,去除错误和不一致的数据,同时进行数据转换,以便于后续的数据分析和展示。反馈...
商务智能的技术包括()。 A. 数据抽取、转换、清洗和加载(ETL ) B. 数据仓库 C. 联机分析处理 D. 数据挖掘
ETL,即Extract-Transform-Load,是数据仓库中的重要一环。它描述了将数据从来源端经过抽取、转换和加载至目的端的过程。ETL的目标是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。数据仓库通过ETL将业务系统的数据经过抽取、清洗和转换之后加载到数据仓库中,使得数据可以为企业提供分析和...
数据架构图通常包括以下几个关键组成部分: 1、数据源:指数据的原始来源,可以是内部系统、外部系统、用户输入或其他数据生成方式。 2、数据存储:展示数据存储的位置和类型,包括数据库、数据仓库、数据湖等。 3、数据处理:描述数据如何被处理和转换,包括ETL(提取、转换、加载)过程、数据清洗、数据聚合等。
从scikit-learn加载示例数据 | scikit-learn 为我们学习机器学习提供了很多数据集,十分方便。 我们称这些数据集为 "玩具"数据库,因为它和实际应用产生的数据不同, 简单,干净,不需要复杂的清洗转换。 scikit-learn 中比较流行的数据集有: load_iris: 包括150份 鸢尾花 的观测数据。可以用来学习分类算法。
A. ETL由三个子过程构成:数据抽取、数据转换和数据加载 B. ETL又可以扩展为可以分为4个步骤:数据抽取、数据清洗、数据转换盒数据加载,即ETCL。 C. ETL设计涉及到错误恢复过程设计、归档转储过程设计、作业调度过程设计等内容 D. 根据选用的数据仓库工具将数据从数据源抽取到数据库,然后根据业务规则转换和集成为数...
百度试题 结果1 题目将从源数据源获取的数据按照业务需求,转换成目的数据源要求的形式,并对错误、不一致的数据进行清洗和加工这一过程称为()。 A. 数据抽取 B. 数据转换 C. 数据加载 D. 数据存储 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
4.大数据平台基础数据区采用标准化的流程和规则,对源系统数据 进行清洗、转换和加载,尽量保持业务数据原貌。() A、 正确B、 错误正确答案 点击免费查看答案 试题上传试题纠错猜您对下面的试题感兴趣:点击查看更多与本题相关的试题GA局在警务云平台基础上,已经完成大数据平台的建设。该大数据平台采用华为私有云架构,...
数据仓库ETL经验篇数据仓库是现代企业经营分析的重要工具,而ETL(Extract-Transform-Load)过程则是数据仓库中的核心环节,它将来自于企业各个业务系统的数据进行抽取、清洗、转换和加载,从而为数据分析和决策提供支持。本文将重点介绍数据仓库ETL经验篇中的重点词汇或短语,帮助读者更好地理解和应用相关知识点。 数据抽取(Ext...