首先,对于加载到数据仓库的数据,需要进行清洗和处理。这包括去除重复和错误的数据、填补缺失值、纠正数据中的错误等。此外,数据还需要进行格式化,以满足数据仓库对数据结构和格式的要求。 数据转换和映射 在将数据从数据源加载到数据仓库之前,需要进行数据转换和映射。这通常涉及到字段的合并、拆分、映射等操作,以确保数...
数据清洗基础与实践 课件 第六章 数据转换和加载.pptx,数据转换和加载主讲:XXX数据清洗转换31目2数据质量评估录Content数据加载数据清洗 1、缺失值清洗顺序 1)确定范围,计算源端数据中字段缺失值比例,之后根据缺失率和重要性分别制定策略。 2)去除重要性低的字段,
A. 从各种源系统抽取数据 B. 清洗和转换数据以适应目标模型 C. 将处理后的数据加载到数据仓库 D. 在数据仓库中实时生成报告 相关知识点: 试题来源: 解析 数据清洗和转换:BI系统能够对原始数据进行清洗,去除错误和不一致的数据,同时进行数据转换,以便于后续的数据分析和展示。反馈...
百度试题 题目商务智能的技术包括( )。A.数据抽取、转换、清洗和加载( ETL )B.数据仓库C.联机分析处理D.数据挖掘 相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D 反馈 收藏
商务智能的技术包括()。 A. 数据抽取、转换、清洗和加载(ETL ) B. 数据仓库 C. 联机分析处理 D. 数据挖掘
A. ETL由三个子过程构成:数据抽取、数据转换和数据加载 B. ETL又可以扩展为可以分为4个步骤:数据抽取、数据清洗、数据转换盒数据加载,即ETCL。 C. ETL设计涉及到错误恢复过程设计、归档转储过程设计、作业调度过程设计等内容 D. 根据选用的数据仓库工具将数据从数据源抽取到数据库,然后根据业务规则转换和集成为数...
DataSpring ETL:大数据处理的强大引擎 dataspring是一款功能强大的数据集成和ETL工具,专为高效、准确地处理大规模数据而设计。它具备直观易用的界面和强大的功能,能够帮助用户轻松完成数据集成、清洗、转换和加载等任务。无论是结构化数据还是非结构化数据,dataspring都能提供卓越的性能和可靠性,确保数据的准确性和完整...
才进行数据仓库构建的过程中需要使用到ETL技术,那么ETL具体指的是( ) A. 抽取,转换和清洗,加载 B. 抽取,加载,转换和清洗 C. 转换和清洗,加载,抽取 D. 转换和清洗,抽取,加载 相关知识点: 试题来源: 解析 A 、抽取,转换和清洗,加载 反馈 收藏
数据架构图通常包括以下几个关键组成部分: 1、数据源:指数据的原始来源,可以是内部系统、外部系统、用户输入或其他数据生成方式。 2、数据存储:展示数据存储的位置和类型,包括数据库、数据仓库、数据湖等。 3、数据处理:描述数据如何被处理和转换,包括ETL(提取、转换、加载)过程、数据清洗、数据聚合等。
百度试题 结果1 题目将从源数据源获取的数据按照业务需求,转换成目的数据源要求的形式,并对错误、不一致的数据进行清洗和加工这一过程称为()。 A. 数据抽取 B. 数据转换 C. 数据加载 D. 数据存储 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏