首先,对于加载到数据仓库的数据,需要进行清洗和处理。这包括去除重复和错误的数据、填补缺失值、纠正数据中的错误等。此外,数据还需要进行格式化,以满足数据仓库对数据结构和格式的要求。 数据转换和映射 在将数据从数据源加载到数据仓库之前,需要进行数据转换和映射。这通常涉及到字段的合并、拆分、映射等操作,以确保数...
A. 从各种源系统抽取数据 B. 清洗和转换数据以适应目标模型 C. 将处理后的数据加载到数据仓库 D. 在数据仓库中实时生成报告 相关知识点: 试题来源: 解析 数据清洗和转换:BI系统能够对原始数据进行清洗,去除错误和不一致的数据,同时进行数据转换,以便于后续的数据分析和展示。反馈...
商务智能的技术包括()。 A. 数据抽取、转换、清洗和加载(ETL ) B. 数据仓库 C. 联机分析处理 D. 数据挖掘
ETL,即Extract-Transform-Load,是数据仓库中的重要一环。它描述了将数据从来源端经过抽取、转换和加载至目的端的过程。ETL的目标是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。数据仓库通过ETL将业务系统的数据经过抽取、清洗和转换之后加载到数据仓库中,使得数据可以为企业提供分析和...
A. ETL由三个子过程构成:数据抽取、数据转换和数据加载 B. ETL又可以扩展为可以分为4个步骤:数据抽取、数据清洗、数据转换盒数据加载,即ETCL。 C. ETL设计涉及到错误恢复过程设计、归档转储过程设计、作业调度过程设计等内容 D. 根据选用的数据仓库工具将数据从数据源抽取到数据库,然后根据业务规则转换和集成为数...
A.数据检核主要针对数据本身、数据之间的关系及数据量是否符合预期标准进行检查与核对B.数据安全隐患主要表现在信息被窃取和恶意的数据修改等方面,不包括数据的意外丢失或毁坏C.数据ETL过程是根据不同的异构数据源,通过数据抽取、清洗转换和加载,形成统一目标数据的过程D.数据存储着重于对整个组织持续的数据进行存储管理...
才进行数据仓库构建的过程中需要使用到ETL技术,那么ETL具体指的是( ) A. 抽取,转换和清洗,加载 B. 抽取,加载,转换和清洗 C. 转换和清洗,加载,抽取 D. 转换和清洗,抽取,加载 相关知识点: 试题来源: 解析 A 、抽取,转换和清洗,加载 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目将从源数据源获取的数据按照业务需求,转换成目的数据源要求的形式,并对错误、不一致的数据进行清洗和加工这一过程称为()。 A. 数据抽取 B. 数据转换 C. 数据加载 D. 数据存储 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
数据架构图通常包括以下几个关键组成部分:1、数据源:指数据的原始来源,可以是内部系统、外部系统、用户输入或其他数据生成方式。2、数据存储:展示数据存储的位置和类型,包括数据库、数据仓库、数据湖等。3、数据处理:描述数据如何被处理和转换,包括ETL(提取、转换、加载)过程、数据清洗、数据聚合等。
从scikit-learn加载示例数据 | scikit-learn 为我们学习机器学习提供了很多数据集,十分方便。 我们称这些数据集为 "玩具"数据库,因为它和实际应用产生的数据不同, 简单,干净,不需要复杂的清洗转换。 scikit-learn 中比较流行的数据集有: load_iris: 包括150份 鸢尾花 的观测数据。可以用来学习分类算法。