excel数据清洗这一步骤需要进行数据去重、数据转换、数据标准化等工作。当数据量少的时候，我们还可以手动修改调整一下。数据量大的时候，就不得不借助专业的数据清洗和数据分析工具来进行批量处理。下面，我将使用九数云（一款可支持百万数据量的在线数据分析工具）为大家展示，当数据量很大的时候，如何进行数据去重、数...
1.数据转换:数据转换是指将原始数据转换为符合分析需求的格式和结构。数据转换包括重塑数据形状(如转置、堆叠和展开)、处理缺失值、处理异常值、数据归一化等操作。 2.数据清洗:数据清洗是指通过处理、删除或修正错误、不一致和不完整的数据,使得数据质量得到提高。数据清洗包括处理重复值、处理无效值、处理异常值、处...
流程设计的大概思路,两个库表输入组件,分别选取两张数据库表;商品购买表中过滤出已经支付的订单,用户信息表中清洗转换用户姓名数据,将处理后的数据整合成到一起,字段值映射性别、支付状态信息后输出为Excel表格。 数据过滤器T00003节点,过滤出商品购买表中goods_is_pay字段值为1的数据 数据清洗转换T00004节点,将用户...
数据预处理，简单来说，就是对原始数据进行一系列的处理操作，比如清洗、转换、缺失值处理等，让数据变得更加干净、整齐，便于后续的分析和建模。你可以把它想象成做饭前的准备工作，比如洗菜、切菜，虽然看起来不起眼，但绝对是做出美味佳肴的关键步骤。为什么要数据预处理？你可能会问，为什么要进行数据预处理呢？直...
ETLCloud数据集成工具，通过自动化数据转换和集成来实现企业内部和外部数据的无缝对接，从而帮助企业快速获取准确的数据信息，进而作出正确的业务决策。具有以下优势：简便易用：提供直观的用户界面和操作流程，内置大量数据清洗、转换组件，可以快速、高效地实现数据清洗、转换，灵活应用于不同的数据清洗、转换场景，大大提高...
数据清洗、转换作为数据ETL流程中的转换步骤,是指在数据收集、处理、存储和使用的整个过程中,对数据进行检查、处理和修复的过程,是数据分析中必不可少的环节,对于保证数据的质量和可用性具有重要的意义。 2.传统方式存在的痛点 传统的数据清洗、转换方式存在以下痛点: ...
首先展示下两张数据源测试表,商品购买表以及用户信息表(数据皆随机生成): 流程设计如下: 流程设计的大概思路,两个库表输入组件,分别选取两张数据库表;商品购买表中过滤出已经支付的订单,用户信息表中清洗转换用户姓名数据,将处理后的数据整合成到一起,字段值映射性别、支付状态信息后输出为Excel表格。
首先我们看一下格式的转换，比如说时间格式，在不同的业务系统可能会有不同的时间格式，但是到我们大数据系统，为了方便下游数据的使用，我们会统一转换成一种数据格式。包括一些字段编码也是这样。然后数据的颗粒度，我们在DW层的数据明细层到数据应用层的整个过程，都是颗粒度不断转化的一个过程。还包括一些业务规则...
一、数据清洗和转换的重要性及传统方式的痛点 1.数据清洗的重要性 数据清洗、转换作为数据ETL流程中的转换步骤,是指在数据收集、处理、存储和使用的整个过程中,对数据进行检查、处理和修复的过程,是数据分析中必不可少的环节,对于保证数据的质量和可用性具有重要的意义。
我们通过一些方法获得数据之后,再通过上次讲的数据导入将得到的数据导入到编程环境中,接下来就到我们今天要聊的数据清洗和数据转换部分。 步骤 1.导入数据 见上一篇博客 2.数据清洗 我们得到的数据可能会因为各种原因,导致部分数据存在错误,缺失,重复等问题,这样的数据一般称作“脏数据”,而我们直接得到的数据大多都是...