在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用B+树! 学…
B+tree是通过二叉查找树,再由平衡二叉树,B树演化而来。一个int有序数组转化为二叉查找树示例图,取最中间值作为第一节点: 在二叉查找树设计不良的情况下,可能会产生极端情况,就是只存在右指数的情况,这时查找效率反而会降低。这时为了提高性能,就产生了平衡二叉树(AVL树)概念,也就是两个指数的之间的高度差不能大...
从图中可以看出,B-tree 利用了磁盘块的特性进行构建的树。每个磁盘块一个节点,每个节点包含了很关键字。把树的节点关键字增多后树的层级比原来的二叉树少了,减少数据查找的次数和复杂度。 B-tree巧妙利用了磁盘预读原理,将一个节点的大小设为等于一个页(每页为4K),这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。
当我们使用AVL树,树的高度极高,会进行很多次的磁盘IO,查找数据的效率会降低! 为了解决平衡二叉树的这个弊端,我们应该寻找一种单个节点可以存储多个键值和数据的平衡树。也就是我们接下来要说的 B 树。 B树——平衡树 图中的 p 节点为指向子节点的指针,二叉查找树和平衡二叉树其实也有,因为图的美观性,被省略了...
有序数组都讲了,那么接下来肯定就是二叉树了,我们说的二叉树当然是二叉排序树,二叉排序树相对与数组,比较大的优点是方便插入。但是同时也存在这么一个问题,因为索引的数据可能存在磁盘,那么如果索引的数据超过1000条的时候,就有可能要经过10次才能够找到最终的数据,而磁盘IO的瓶颈在于寻道跟旋转,效率必然会降低。所...
数据库索引经常使用B+树。以下关于B+树的描述,错误的是哪一项?A.与二叉树相比,B+树更利于降低高度B.B+树的插入、删除可以保证其平衡性C.B+树空间复杂度低于B树D
数据库索引经常使用B+树。以下关于B+树的描述,错误的是哪一项? A. B+树的插入、删除可以保证其平衡性 B. 与二叉树相比,B+树更利于降低高度 C. B+树能够支持顺序查找 D. B+树空间复杂度低于B树 E. 相关知识点: 试题来源: 解析 A.B+树的插入、删除可以保证其平衡性 反馈...
AVL实现平衡的关键在于旋转操作:插入和删除可能破坏二叉树的平衡,此时需要通过一次或... 为什么MySQL索引选择B+树 索引的定义:帮助MySQL高效获取数据的数据结构,可以简单理解为“排好序的快速查找B+树数据结构”。 B+树中的B代表的是平衡(balance),而不是二叉(binary)。 B树(balance tree多路平衡查找树):(B-树...
数据库索引理解,基于索引的二叉树,B树,B+树理解。 数据库索引理解,基于索引的二叉树,B树,B+树理解。 理解索引从以下几个问题开始: 1.为什么使用索引?- 快速查询数据 通常查询数据,需要将全表扫描加载进入内存,耗时费力。为了避免全表扫描,采用类似字典方式增加索引,以提高查询效率。 2.什么信息可以做索引?-主键...
但是,在数据库中,通常都采用了多叉搜索树B+树而不是二叉搜索树。 多叉树就是每个节点有多个儿子,儿子之间的大小保证从左到右递增。二叉搜索树的搜索效率通常是最高的,但是,由于数据库中索引通常放置在磁盘中,因此要尽可能减少访问磁盘的数量,因为相较于多读几次内存中的数据的代价,从磁盘中操作的代价要大得多...