B 树是一种自平衡树,是 AVL 树的一般化,它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索,顺序访问,插入和删除。与 AVL 树不同的是,B 树非常适合读取和写入相对较大的数据块(如光盘)的存储系统。它通常用于数据库和文件系统。 1.2 B树的定义 一颗m mm 阶的 B BB 树满足如下条件: 每个节点最多只有 m mm 个子节...
在这个B树中,我们可以快速定位到关键字9,而无需遍历整个树。 二、B+树:B树的改进与升华 B+树是对B树的一种改进,它在B树的基础上增加了以下特点: 所有关键字都存储在叶子节点:B+树的非叶子节点仅存储关键字信息,不存储实际的数据记录,这使得非叶子节点可以存储更多的关键字,从而进一步降低树的高度。 叶子节点...
树是在B树的基础上进行改进的数据结构,其内部节点不存储数据,只用来索引,叶子节点使用指针相连,并且形成有序链表,这种特性使得B+树更适合范围查询。 适用性分析 在需要进行范围查询的场景下,B+树比B树具有更高的查询效率。因为B+树的叶子节点构成有序链表,对范围查询的支持更加友好。 案例 考虑一个订单表,如果要...
在数据库系统中,B树和B+树被广泛应用于索引的实现。例如,MySQL的InnoDB存储引擎就采用了B+树作为索引的数据结构。通过构建B+树索引,数据库系统能够快速地定位到目标数据的位置,从而显著提高查询效率。 五、总结 B树与B+树作为数据库索引的核心数据结构,以其独特的数据结构和高效的算法,为数据库系统带来了卓越的性能。
我们常见的数据库系统,其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如,MsSql使用的是B+Tree,Oracle及Sysbase使用的是B-Tree。所以在最开始,简单地介绍一下B-Tree。 B-Tree不同于Binary Tree(二叉树,最多有两个子树),一棵M阶的B-Tree满足以下条件: ...
2.3 为什么关系型数据库使用B+树而不是B树 1 什么是索引 数据库索引是一种数据结构,用于提高数据库查询的速度,是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 1.1 索引的优点 提高查询速度:索引可以显著减少数据库查询的响应时间,尤其是在大数据集上。 快速定位数据:通过索引,数据库可以快速找到数据的物理位...
数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构,就是索引。
B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起,只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树不支持这样的操作。 增删文件(节点)时,效率更高。因为B+树的叶子节点包含所有关键字,并以有序的链表结构存储,这样可很好提高增删效率 ...
1B 树(B-Tree)索引 B-Tree 索引是一种自平衡树数据结构,可保持数据排序并允许在对数时间内搜索、顺序访问、插入和删除。B-Tree 索引结构广泛应用于数据库和文件系统中。B-Tree 索引广泛应用于MySQL、PostgreSQL等关系数据库中。 B-Tree 索引针对范围查询进行了优化,因为它们可以有效地查找某个值范围内的所有记录...