2.3 为什么关系型数据库使用B+树而不是B树 1 什么是索引 数据库索引是一种数据结构,用于提高数据库查询的速度,是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 1.1 索引的优点 提高查询速度:索引可以显著减少数据库查询的响应时间,尤其是在大数据集上。 快速定位数据:通过索引,数据库可以快速找到数据的物理位...
B-Tree 索引是一种自平衡树数据结构,可保持数据排序并允许在对数时间内搜索、顺序访问、插入和删除。B-Tree 索引结构广泛应用于数据库和文件系统中。B-Tree 索引广泛应用于MySQL、PostgreSQL等关系数据库中。 B-Tree 索引针对范围查询进行了优化,因为它们可以有效地查找某个值范围内的所有记录。这是因为记录在索引中...
B 树的每个节点的元素可以视为一次 I/O 读取,树的高度表示最多的 I/O 次数,在相同数量的总元素个数下,每个节点的元素个数越多,高度越低,查询所需的 I/O 次数越少; 假设,一次硬盘 I/O 数据为 8KB,索引用 int(4字节)类型数据建立,理论上一个节点最多可以为 8 K B / 4 B = 2000 8KB/4B=20008...
我们常见的数据库系统,其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如,MsSql使用的是B+Tree,Oracle及Sysbase使用的是B-Tree。所以在最开始,简单地介绍一下B-Tree。 B-Tree不同于Binary Tree(二叉树,最多有两个子树),一棵M阶的B-Tree满足以下条件: 1)每个结点至多有M个孩子; 2)除根结点和叶结点外,其它...
B+树的定义 B+树是B树的一个变体,B+树与B树最大的区别在于: 叶子结点包含全部关键字以及指向相应记录的指针,而且叶结点中的关键字按大小顺序排列,相邻叶结点用指针连接。 非叶结点仅存储其子树的最大(或最小)关键字,可以看成是索引。 一棵3阶的B+树示例:(好好体会和B树的区别,两者的关键字是一样的) ...
第三种树:B+树 B+树,仍是m叉搜索树,在B树的基础上,做了一些改进: (1)非叶子节点不再存储数据,数据只存储在同一层的叶子节点上(B+树中根到每一个节点的路径长度一样,而B树不是这样); (2)叶子之间,增加了链表,获取所有节点,不再需要中序遍历; ...
相对于二叉搜索树而言,B树索引的平衡性更好,可以减少磁盘I/O次数,提高查询性能。 相对于B+树索引而言,B树索引的节点包含的关键字数量更少,可以减少内存占用,但在范围查询操作上稍逊于B+树索引。 总之,B树索引是一种高效的数据库索引结构,适用于大部分查询场景,并且具有良好的动态性能和支持范围查询的能力。
B-树的特性: 1.关键字集合分布在整棵树中, 2.任何一个关键字出现且只出现在一个节点中 3.搜索有可能在非叶子节点结束 4.其搜索性能等价于在关键字全集内做一次二分查找 5.自动层次控制 限制了除根节点以外的非叶子节点至少含有M/2个儿子,确保了节点的至少利用率,其底层搜索性能为: ...
一、B- 树索引 1、定义 B树也称B-树,它是一颗多路平衡查找树。我们描述一颗B树时需要指定它的阶数,阶数表示了一个结点最多有多少个孩子结点,一般用字母m表示阶数。当m取2时,就是我们常见的二叉搜索树。 一颗m阶的B树定义如下: 1)每个结点最多有m-1个关键字。