他介绍,通常的人工智能是以数据驱动的,通俗来讲,就是从海量的数据中去获取信息和知识来解决问题。这存在的问题是,它是以数学、统计学的方式处理数据,与人类的知识逻辑不一定相符的,结果就可能存在一些偏差。 “对此,我们就是要打破数据驱动这种单一方式,融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建...
他介绍，通常的人工智能是以数据驱动的，通俗来讲，就是从海量的数据中去获取信息和知识来解决问题。这存在的问题是，它是以数学、统计学的方式处理数据，与人类的知识逻辑不一定相符的，结果就可能存在一些偏差。“对此，我们就是要打破数据驱动这种单一方式，融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建，让人工智...
他介绍,通常的人工智能是以数据驱动的,通俗来讲,就是从海量的数据中去获取信息和知识来解决问题。这存在的问题是,它是以数学、统计学的方式处理数据,与人类的知识逻辑不一定相符的,结果就可能存在一些偏差。 “对此,我们就是要打破数据驱动这种单一方式,融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建,让人工智能更加...
总之，PocketFlow 是一个数据和知识双驱动的 DGM，在所有测试的 DGM 中显示出 SOTA 性能。同时在某些方面也存在改进的空间。例如，可以进一步提高生成的分子的结合亲和力，这可以通过引入强化学习来实现。其他需要改进的领域，包括考虑蛋白质的灵活性以及所生成分子的药代动力学特性和毒性。论文链接：https://www.nature...
“对此,我们就是要打破数据驱动这种单一方式,融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建,让人工智能更加智能,或者说让人工智能更像人的智能。”王国胤表示,他们把这种方式叫作数据和知识双向驱动。基于此,他们创建了多粒度认知计算模型。 据介绍,在信息科学领域,科学家将信息数据具象化,用粒度表达信息单元的相对大小...
总之,PocketFlow 是一个数据和知识双驱动的 DGM,在所有测试的 DGM 中显示出 SOTA 性能。同时在某些方面也存在改进的空间。例如,可以进一步提高生成的分子的结合亲和力,这可以通过引入强化学习来实现。其他需要改进的领域,包括考虑蛋白质的灵活性以及所生成分子的药代动力学特性和毒性。
PocketFlow 生成的活性化合物的结合位点和结合位姿与分子对接预测的非常相似。实验 X 射线共晶结构进一步证实所获得的活性化合物确实与指定的蛋白袋结合。 结语 总之,PocketFlow 是一个数据和知识双驱动的 DGM,在所有测试的 DGM 中显示出 SOTA 性能。同时在某些方面也存在改进的空间。例如,可以进一步提高生成的分子的结...
总之,PocketFlow 是一个数据和知识双驱动的 DGM,在所有测试的 DGM 中显示出 SOTA 性能。同时在某些方面也存在改进的空间。例如,可以进一步提高生成的分子的结合亲和力,这可以通过引入强化学习来实现。其他需要改进的领域,包括考虑蛋白质的灵活性以及所生成分子的药代动力学特性和毒性。
PocketFlow 生成的活性化合物的结合位点和结合位姿与分子对接预测的非常相似。实验 X 射线共晶结构进一步证实所获得的活性化合物确实与指定的蛋白袋结合。 结语 总之,PocketFlow 是一个数据和知识双驱动的 DGM,在所有测试的 DGM 中显示出 SOTA 性能。同时在某些方面也存在改进的空间。例如,可以进一步提高生成的分子的结...
打造数据和知识双驱动的智能推理平台 明略科技营销智能是其认知智能和智能推理技术的综合能力的体现。明略科技希望打造一套基于人工智能的知识系统,结合知识图谱技术及知识库的成熟支持,通过业务系统对数据进行抽取,对数据和知识进行混合推理,指导推荐算法的不断优化,从而为用户实现智能化程度更高的知识推理和推荐。