浙江大学陈喜群教授和夏英集研究员团队近日在Cell Press细胞出版社旗下期刊Patterns上发表了一篇题为“Data-knowledge co-driven innovations in engineering and management”的观点论文,提出并讨论了数据-知识共同驱动的创新框架,以应对工程管理领域的新挑战。 随着人工智能(AI)与现代工程、管理领域的融合,生产与管理的效...
“对此,我们就是要打破数据驱动这种单一方式,融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建,让人工智能更加智能,或者说让人工智能更像人。”王国胤表示,他们把这种方式称为数据和知识双向驱动。基于此,他们创建了多粒度认知计算模型。 据介绍,在信息科学领域,科学家将信息数据具象化,用粒度表达信息单元...
离散制造系统智能控制的挑战与架构:当前离散制造系统在智能控制、制造资源智能化配置以及数据与知识驱动算法的迭代演进中面临挑战。基于此,提出了一种数据-知识混合驱动的智能控制体系构架,以应对这些问题; 多维运作机理与制造资源配置:结合信息物理系统和工业物联网技术,提出一种基于操作层与算法层动态交互的制造资源端配...
借助知识图谱、自然语言处理和机器学习的力量,我们现在可以添加丰富的上下文语义信息,从而使数据成为可操作的知识。我们事先获得的可操作知识越多,我们能够做出最佳决策的可能性就越高,可以看到:知识>数据。 04 知识驱动是什么意思,如何实现它? 知识驱动意味着员工花更少的时间搜索他们需要的东西或者理解数据,而花更多...
利用数据-知识混合驱动对健康管理数据进行科学的处理、分析,能得到更高质量的信息。由此不难理解,基于数据-知识混合驱动解读出的信息,并运用一定的健康管理方法可以对个体的健康状况做出更加科学全面的评估,为个体制定符合其自身条件的最佳健康方案,从而为达到个体的健康平衡状态给出适宜的指导意见,更好地实现个体的健康...
具体来说，知识驱动通常需要构建以下的能力：访问它们的所有数据和内容。包括结构化和非结构化的，跨应用程序、环境、文件类型等。将数据和内容形成知识图谱。将数据和内容融合成为更具语义的知识图谱，这是从数据驱动走向知识驱动的关键一环。给用户一个简单、直观的360度界面。一个用户可以访问所有相关信息和见解的...
PocketFlow是一个创新的数据和知识双驱动药物设计模型,能高效生成具有高药物相似性的小分子,并在实验中成功合成了针对特定疾病靶点的活性化合物。尽管模型在结合亲和力和药代动力学特性方面仍有提升空间,但其深度学习在分子生成中的突破性应用,显著提高了前瞻性药物设...
从数据的单驱动逐渐转换到数据知识的双驱动,不断地提高现代化城市的治理水平和智能化程度。目前,明略科技在数字城市领域,参与了包括长沙、贵阳、深圳坪山等地区的数据中台建设。同时,明略科技让数据说话,打造营商环境改善和政务服务优化应用,基于政务数据中台,通过构建知识图谱,利用画像、行为分析、智能推荐等技术,帮助...
01 数据驱动型组织意味着什么? 数据驱动的决策制定是数据驱动企业的核心,这意味着公司收集、分析和使用数据来为关键决策提供信息。从本质上说,这就是从事实中获得指导而不是“跟着你的直觉走”。这听起来显而易见,在现实中每个人都试图这样做,但它比看起来更难。
张钹在现场介绍了三空间的混合模型，通过这个模型，把这两个离散空间的模型跟连续空间的模型打通，在原来数据驱动基础上把相关的知识放到向量空间来处理。在这个思路下有两种方法。范式一是把所有处理都放在一个连续空间里作为向量进行处理。原来的深度学习方法，即使用非常局部的特征来区分鸟与其他动物，是很容易受到攻击...