他介绍,通常的人工智能是以数据驱动的,通俗来讲,就是从海量的数据中去获取信息和知识来解决问题。这存在的问题是,它是以数学、统计学的方式处理数据,与人类的知识逻辑不一定相符的,结果就可能存在一些偏差。 “对此,我们就是要打破数据驱动这种单一方式,融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建...
他介绍，通常的人工智能是以数据驱动的，通俗来讲，就是从海量的数据中去获取信息和知识来解决问题。这存在的问题是，它是以数学、统计学的方式处理数据，与人类的知识逻辑不一定相符的，结果就可能存在一些偏差。“对此，我们就是要打破数据驱动这种单一方式，融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建，让人工智...
他介绍,通常的人工智能是以数据驱动的,通俗来讲,就是从海量的数据中去获取信息和知识来解决问题。这存在的问题是,它是以数学、统计学的方式处理数据,与人类的知识逻辑不一定相符的,结果就可能存在一些偏差。 “对此,我们就是要打破数据驱动这种单一方式,融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建,让人工智能更加...
总之，PocketFlow 是一个数据和知识双驱动的 DGM，在所有测试的 DGM 中显示出 SOTA 性能。同时在某些方面也存在改进的空间。例如，可以进一步提高生成的分子的结合亲和力，这可以通过引入强化学习来实现。其他需要改进的领域，包括考虑蛋白质的灵活性以及所生成分子的药代动力学特性和毒性。论文链接：https://www.nature...
深度融合知识驱动和数据驱动是当前矿产预测领域的研究前沿。该研究设计了一种耦合成矿系统和人工智能的数据-知识双驱动矿产预测模型,以成矿系统为数据驱动矿产预测人工智能模型的指导框架,实现成矿系统与人工智能模型深度耦合,提高了矿产预...
总之,PocketFlow 是一个数据和知识双驱动的 DGM,在所有测试的 DGM 中显示出 SOTA 性能。同时在某些方面也存在改进的空间。例如,可以进一步提高生成的分子的结合亲和力,这可以通过引入强化学习来实现。其他需要改进的领域,包括考虑蛋白质的灵活性以及所生成分子的药代动力学特性和毒性。
PocketFlow 生成的活性化合物的结合位点和结合位姿与分子对接预测的非常相似。实验 X 射线共晶结构进一步证实所获得的活性化合物确实与指定的蛋白袋结合。 结语 总之,PocketFlow 是一个数据和知识双驱动的 DGM,在所有测试的 DGM 中显示出 SOTA 性能。同时在某些方面也存在改进的空间。例如,可以进一步提高生成的分子的结...
总之,PocketFlow 是一个数据和知识双驱动的 DGM,在所有测试的 DGM 中显示出 SOTA 性能。同时在某些方面也存在改进的空间。例如,可以进一步提高生成的分子的结合亲和力,这可以通过引入强化学习来实现。其他需要改进的领域,包括考虑蛋白质的灵活性以及所生成分子的药代动力学特性和毒性。
PocketFlow 生成的活性化合物的结合位点和结合位姿与分子对接预测的非常相似。实验 X 射线共晶结构进一步证实所获得的活性化合物确实与指定的蛋白袋结合。 结语 总之,PocketFlow 是一个数据和知识双驱动的 DGM,在所有测试的 DGM 中显示出 SOTA 性能。同时在某些方面也存在改进的空间。例如,可以进一步提高生成的分子的结...
打造数据和知识双驱动的智能推理平台 明略科技营销智能是其认知智能和智能推理技术的综合能力的体现。明略科技希望打造一套基于人工智能的知识系统,结合知识图谱技术及知识库的成熟支持,通过业务系统对数据进行抽取,对数据和知识进行混合推理,指导推荐算法的不断优化,从而为用户实现智能化程度更高的知识推理和推荐。