各个数据分析语言中都有防止分母为0时出现错误的避免措施,如:vba中需要加上一条on error resume next,python中需要使用replace(np.inf,0)来替换,在SQL中可能要这样写(case when B=0 then 0 else A/B end),而PowerBI的DAX倒是可以直接用DIVIDE来安全计算。 4、频数(Frequency )和频率(R
1、数据分析的定义 2、数据分析的四个层面 二、如何进行数据分析? 1、数据分析的常见误区 2、数据分析流程 三、总结 数据分析,虽然听起来高深莫测,但实际上是一项人人都能掌握的技能,它能够帮助我们从日常数据中发现潜在问题和机会。对于企业来说,市场竞争日益激烈,消费者的需求和偏好瞬息万变,如何在海量数据中提取...
01 对比分析 对比分析就是比较两个相关的指标，以展示规模、水平、速度等。常见的对比方法有时间对比（如同比、环比、定基比）、空间对比和标准对比。比如，本周和上周的对比是环比，本月第一周和上月第一周的对比是同比，所有数据和今年第一周的对比是定基比。这样可以分析业务增长和速度。02 聚类分析 聚类分析...
9种最常用的数据分析方法,收藏 沃恩智慧 已认证机构号 31 人赞同了该文章 1.关联分析 关联分析,也叫作“购物篮分析”,是一种通过研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系的分析方法。 关联分析目的是找到事务间的关联性,用以指导决策行为。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”...
对比分析法 对比分析法是一种常见的数据分析方法。通过数据分析比对，能告诉你过去发生了什么（现状分析）、告诉你某一现状为什么发生（原因分析）、告诉你将来会发生什么（预测分析）。对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。对比分析法的...
以下都是研究生论文数据分析方法(含不常使用的方法): 一、描述统计 描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
百度统计为企业打造全端数据管理平台,提供全域用户行为洞见,实现数据驱动营销和运营决策,全场景赋能企业数字化经营,驱动业务持续增长 全端数据资产管理 多维智能数据分析 全域数据营销运营应用 • 全埋点、可视化圈选、API等多种方式采集数据 • 网站、APP、小程序等各端数据一站式管理 • 构建用户id体系,全...
数据分析工具软件主要可以划分为以下五个类别，具体包括Excel生态工具、数理统计工具、BI工具、数据库工具以及编程工具。一、Excel生态工具 这一类工具主要集中在Excel生态系统中，因其应用场景的广泛性而独立成一类。Excel作为一种通用电子表格软件，被广泛用于数据处理、图表制作、数据分析等多个领域。由于用户基数庞大，...
工具是数据分析的基础，巧妇难为无米之炊，没有工具就没法干活，所以工具的重要性不言而喻。但是这并不意味着要一味地追求技术工具，甚至有技术工具上的鄙视链，这很容易走向一个脱离业务、只为炫技的极端。3️⃣ 不要过分依赖数据 数据有时候也是会骗人的：(1) 数据来源偏差 你可能听说过“黑巧克力能减肥”...
描述性图表:利用直方图、箱线图、散点图等可视化手段展示数据的分布和规律,使人们更容易理解数据。 2. 探索性数据分析(EDA) 探索性数据分析是由统计学家John W. Tukey提出的一种数据分析方法,旨在通过绘图和统计手段,深入理解数据集的结构、特征和模式,发现潜在的趋势和异常,为后续深入分析和建模提供基础。EDA的目...