如果你想给自己的简历增添亮点,数据分析行业证书可以作为一项过硬的技能支撑; 如果你对未来职业规划不明确,数据分析是求职蓝海领域,机遇多,需求大且高薪; 如果你的职业规划已经触及天花板,数据分析可以提升自我的专业度,打破壁垒,升职加薪; 如果你的数据分析能力弱,没有系统的学习,对内...
一、关联分析 关联分析,也叫作“购物篮分析”,是一种通过研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系的分析方法。 关联分析目的是找到事务间的关联性,用以指导决策行为。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”,因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。关...
01 对比分析 对比分析就是比较两个相关的指标，以展示规模、水平、速度等。常见的对比方法有时间对比（如同比、环比、定基比）、空间对比和标准对比。比如，本周和上周的对比是环比，本月第一周和上月第一周的对比是同比，所有数据和今年第一周的对比是定基比。这样可以分析业务增长和速度。02 聚类分析 聚类分析...
Tukey提出的一种数据分析方法,旨在通过绘图和统计手段,深入理解数据集的结构、特征和模式,发现潜在的趋势和异常,为后续深入分析和建模提供基础。EDA的目标不是进行严格的推论统计,而是对数据进行初步的、直观的、全面的探索。 EDA的主要特点包括: 可视化数据:通过绘制直方图、散点图、箱线图等可视化图表,以直观的方式...
许多刚入门数据分析的小伙伴对一些数据指标或者数据本身的概念很模糊,尤其是当跟运营、数据分析师扯需求的时候,会被这些密密麻麻的指标给弄糊涂。 作为互联网从业人员,目前看来对数据指标、指标的运用还是需要再深入学习下。终于挤出一些时间重新梳理了关于数据指标相关的一些知识,先梳理下数据指标基础知识。
一、关联分析 关联分析,也叫作“购物篮分析”,是一种通过研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系的分析方法。 关联分析目的是找到事务间的关联性,用以指导决策行为。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”,因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。关联...
统计描述:利用统计学的描述性统计量,如均值、中位数、标准差等,对数据的中心趋势和分散程度进行描述。 相关性分析:通过计算变量之间的相关系数或绘制相关矩阵,揭示变量之间的关系。 分布形态分析:判断数据的分布形态,包括正态性、偏度和峰度等,为后续建模选择适当的统计方法提供参考。
描述性图表:利用直方图、箱线图、散点图等可视化手段展示数据的分布和规律,使人们更容易理解数据。 2. 探索性数据分析(EDA) 探索性数据分析是由统计学家John W. Tukey提出的一种数据分析方法,旨在通过绘图和统计手段,深入理解数据集的结构、特征和模式,发现潜在的趋势和异常,为后续深入分析和建模提供基础。EDA的目...
在进行数据分析时,我们往往不会对原始的一条一条的数据直接进行分析,因为那毫无意义。通常,需要对数据先做一些聚合运算,比如求和、求平均值、计数等,也就是会用到一些分析指标和术语,这些指标和术语可以帮助我们打开思路,从多种角度对数据进行深度解读。
数据分析主要有: 一、描述性统计分析; 二、探索性数据分析; 三、预测性数据分析; 四、统计推断分析; 五、决策树分析; 六、聚类分析; 七、关联规则分析; 八、文本分析; 九、回归分析; 十、时间序列分析。上述数据分析方法可应用于商业、科研、金融等多个领域。