参数检验:假设数据服从某一分布(一般为正态分布),通过样本参数的估计量对总体参数进行检验。 非参数检验:不考虑总体分布形式,直接对数据的分布进行检验。 涵盖内容如下: 工作中主要应用场景如下: 【应用场景参考文章,可戳蓝字部分】 异动分析:「三种快速定位异常维度的方法」 因果分析:「AB实验最佳流程」 03 列联...
ABC成本法是根据事物的经济 、技术等方面的主要特征,运用数理统计方法,进行统计、排列和分析,抓住主要矛盾,分清重点与一般,从而有区别地采取管理方式的一种定量管理方法。 3、杜邦分析法 利用各主要财务比率指标之间的内在关系,通过建立一套财务指标的综合模型,来综合、系统地分析和评价企业财务状况及其经济效益的一种...
十一、因子分析 一种旨在寻找隐藏在多变量数据中、无法直接观察到却影响或支配可测变量的潜在因子、并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的相关性的一种多元统计分析方法 与主成分分析比较: 相同:都能够起到済理多个原始变量内在结构关系的作用 不同:主成分分析重在综合原始变适的信息.而因子分析重在...
01 对比分析 对比分析就是比较两个相关的指标，以展示规模、水平、速度等。常见的对比方法有时间对比（如同比、环比、定基比）、空间对比和标准对比。比如，本周和上周的对比是环比，本月第一周和上月第一周的对比是同比，所有数据和今年第一周的对比是定基比。这样可以分析业务增长和速度。02 聚类分析 聚类分析...
聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常,我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类,以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高,组间对象相似性较低。在用户研究中,很多问题可以借助聚类分析来解决,比如,网站的信息分类问题、网页的点击行为关联性问题以及用户分类问题等等。其中,用户分类是...
2. 漏斗分析法漏斗分析法是数据领域最常见的一种“程式化”数据分析方法，它能够科学的评估一种业务过程，从起点到终点，各个阶段的转化情况。通过可以量化的数据分析，帮助业务找到有问题的业务环节，并进行针对性的优化。当我们分析用户从进入产品到完成消费的过程时，可以大体分为如下几个关键步骤：进入首页、查看...
对比分析法 对比分析法是一种常见的数据分析方法。通过数据分析比对，能告诉你过去发生了什么（现状分析）、告诉你某一现状为什么发生（原因分析）、告诉你将来会发生什么（预测分析）。对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。对比分析法的...
在进行数据分析时,我们往往不会对原始的一条一条的数据直接进行分析,因为那毫无意义。通常,需要对数据先做一些聚合运算,比如求和、求平均值、计数等,也就是会用到一些分析指标和术语,这些指标和术语可以帮助我们打开思路,从多种角度对数据进行深度解读。
用户画像分析通常包括以下几个步骤：1. 数据收集：通过各种渠道收集用户数据，包括但不限于社交媒体行为、在线购买历史、网站浏览记录、客户反馈、调查问卷等。2. 数据整合：将收集到的数据整合在一起，形成一个统一的视图，以便于分析。3. 分段：根据用户的共同特征将用户分为不同的群体或细分市场。4. 画像创建：...