一、关联分析 关联分析,也叫作“购物篮分析”,是一种通过研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系的分析方法。 关联分析目的是找到事务间的关联性,用以指导决策行为。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”,因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。关...
16种常用数据分析方法 LT 六、方差分析 使用条件:各样本须是相互独立的随机样本;各样本来自正态分布总体;各总体方差相等。 分类 1、单因素方差分析:一项试验只有一个影响因素,或者存在多个影响因素时,只分析一个因素与响应变量的关系 2、多因素有交互方差分析:一顼实验有多个影响因素,分析多个影响因素与响应变量的...
2. 探索性数据分析(EDA) 探索性数据分析是由统计学家John W. Tukey提出的一种数据分析方法,旨在通过绘图和统计手段,深入理解数据集的结构、特征和模式,发现潜在的趋势和异常,为后续深入分析和建模提供基础。EDA的目标不是进行严格的推论统计,而是对数据进行初步的、直观的、全面的探索。 EDA的主要特点包括: 可视化...
01 对比分析 对比分析就是比较两个相关的指标，以展示规模、水平、速度等。常见的对比方法有时间对比（如同比、环比、定基比）、空间对比和标准对比。比如，本周和上周的对比是环比，本月第一周和上月第一周的对比是同比，所有数据和今年第一周的对比是定基比。这样可以分析业务增长和速度。02 聚类分析 聚类分析...
十一、因子分析 一种旨在寻找隐藏在多变量数据中、无法直接观察到却影响或支配可测变量的潜在因子、并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的相关性的一种多元统计分析方法 与主成分分析比较: 相同:都能够起到済理多个原始变量内在结构关系的作用 不同:主成分分析重在综合原始变适的信息.而因子分析重在...
聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常,我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类,以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高,组间对象相似性较低。在用户研究中,很多问题可以借助聚类分析来解决,比如,网站的信息分类问题、网页的点击行为关联性问题以及用户分类问题等等。其中,用户分类是...
下面将介绍其中的16种常用数据分析方法。 1.统计分析:使用统计方法对数据进行总结和解释,包括描述统计和推断统计。描述统计指标如均值、中位数、标准差等用于描述数据分布,推断统计指标如假设检验、置信区间等用于对总体参数进行推断。 2.回归分析:通过建立变量之间的线性或非线性关系来预测因变量的值。包括线性回归、...
下面将介绍16种常用的数据分析方法。 1.描述性统计分析:通过计算和展示数据的中心趋势(如平均值、中位数)和分散程度(如标准差、范围)来描述数据的特征。 2.相关性分析:通过计算相关系数来衡量两个变量之间的相关性。常用的相关系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。 3.回归分析:分析自变量与因变量之间的关系...
对比分析法 对比分析法是一种常见的数据分析方法。通过数据分析比对，能告诉你过去发生了什么（现状分析）、告诉你某一现状为什么发生（原因分析）、告诉你将来会发生什么（预测分析）。对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。对比分析法的...