简单来说,数字化时代,数据已经成为企业的核心资产。 根据财政部的最近要求:要把数据资源相关的交易和事项进行会计确认、计量和报告,即将数据资产纳入财务报表。 数据资产会计就是专门干数据资产入表这事的人! 数据资产会计师VS传统会计 传统会计:负责报表,核算税务,工作内容固定,基础型的工作容易被AI取代。 ✔️数...
为什么建议财务人、会计人选择数据资产会计师?数字经济是未来转型大趋势❗简单来说,数据资产入表是将数据正式纳入财务报表,成为组织资产的一部分这样,积累的数据可以直接变现,也能增厚资产用于融资现在数据资产的风口已来,早拿证、早入行,涨 也能快人一步 哪些企业需要数据资产会计师?目前...
在这样的背景下，数据资产会计师这一新兴职业应运而生，并迅速成为企业亟需的人才。数据资产会计师（简称：数会师）不仅需要具备传统会计知识，还需要掌握数据分析、数据治理、数据安全等方面的专业技能。他们的主要职责包括对企业数据资源进行价值评估、制定数据资产管理策略、进行数据资产相关的会计处理等。对于企业而言，...
此外，数据资产的入表还需要符合现有会计准则，确保披露的规范性和透明性。这些复杂性带来了对专业人才的巨大需求。传统会计师的知识体系显然难以覆盖数据资产管理的多领域技能，这时，数据资产会计师作为新兴职业应运而生。他们不仅能够帮助企业解决数据资产入表的技术难题，还能通过专业管理提升数据资源的经济价值。为了...
国际会计师公会AIA与中国企业财务管理协会、中国职业经理人协会在中国联合培养全球数字化会计师和注册数据资产管理师。
数据资产会计师不仅仅是传统会计人员,他们需要掌握先进的数据管理技术、数据评估方法以及相关法律法规,确保数据资产的合规性和安全性。同时,数据资产会计师还需要帮助企业设计数据产品的价值评估体系,推动数据产品的有效流通和市场化应用。 随着《数据资产会计师专业能力评价标准》在未来的出台与实施,数据资产会计师的职业...
会计的大数据分析师是一种结合了会计知识与大数据分析技术的专业角色。其核心功能包括:数据收集与整理、数据分析与建模、提供决策支持、风险管理与预测。数据收集与整理是基础工作,通过各种渠道获得企业的财务数据、市场数据等,并进行清洗与整合。接下来,数据分析与建模是关键步骤,通过数据挖掘、机器学习等技术手段,将海量...
“襄医数保”的成功上线,为医疗数据资产化探索提供了宝贵经验,同时也为数据资产会计师的潜在发展提供了广阔空间。通过他们的专业支持,医疗数据的价值链将进一步延伸,数据资源从资源管理到资产化的过程也将更加高效和规范。面向未来,数据资产会计师将成为推动医疗数据要素市场化和数字经济发展的重要力量。他们通过连接技术...
随着数据驱动决策在各行各业中的重要性日益凸显,数据分析师和会计师这两个职业的相似之处可能让你感到困惑。虽然两者都涉及数据和信息的处理,但是他们的职责和工作内容有着显著的不同。一、数据分析师数据分析师是专门从事数据收集、处理、分析和解释的专业人员。他们利用各种数据分析工具和技术,如统计学、预测模型和...