很明显，这不正确。根据数学期望的公式：e（ax+b）=e（ax）+e（b）=AE（x）+b所以b必须是有的...
E(aX + b) = aE(X) + b 数学期望的线性性质表明: 1. **常数倍数的期望**:随机变量乘以常数后的期望等于原期望乘以该常数,即 \( E(aX) = aE(X) \)。 2. **常数项的期望**:随机变量加上常数后的期望等于原期望加上该常数,即 \( E(X + b) = E(X) + b \)。 结合以上两点,对于线性...
这不正确。根据数学期望的公式：E（ax+b）=E（ax）+E（b）=aE（x）+b所以b必须是有的，除非b=0，否则E（ax+b）≠aE（x）如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。
答案 E(ax+b)=aEx+b 这个式子中的 x用ax+b代入 ,化一下就证出来了相关推荐 1能否由数学期望E(ax+b)=aEx+b推出E(ax^2+ax+b)=aEx^2+aEx+b,或者怎么证明E(ax^2+ax+b)=aEx^2+aEx+b 反馈 收藏
1个回答 sk1影 2019.07.27 sk1影 采纳率:53% 等级:8 已帮助:1613人 私信TA向TA提问满意答案 很明显,这不正确。根据数学期望的公式:E(ax+b)=E(ax)+E(b)=aE(x)+b所以b必须是有的,除非b=0,否则E(ax+b)≠aE(x) 00分享举报您可能感兴趣的内容广告 高一数学幂函数讲解视频_注册试听_同步课本_高中...
你好，数学期望E(X)具有以下三个性质：1. 线性性质：对于任意常数a和b，E(aX + b) = aE(X) + b。即数学期望与常数的乘积和常数的加法满足分配律。2. 非负性质：对于任意随机变量X，E(X) ≥ 0。即数学期望始终为非负数。3. 加法性质：对于两个随机变量X和Y，E(X + Y) = E(X) + ...
数学期望的性质利用数学期望的定义可以证明下述性质对一切随机变量都成立.性质1 E(aX+b)=aE(X)+b.性质2 设随机变量X与Y相互独立,则它们乘积的数学期望等于它们数学期望的积,即E(XY)=E(X)E(Y).问题 性质2中,X与Y相互独立,是E(XY)=E(X)E(Y)的充要条件吗?例4 盒中有5个球,其中有3个白球,2个...
数学期望具有线性性质,即对于任意两个随机变量X和Y,以及任意常数a和b,都有E(aX+bY) = aE(X) + bE(Y)。这一性质使得数学期望在处理线性组合的随机变量时变得简便,也是期望在概率论和统计学中广泛应用的基础。 3.2 独立随机变量的和的数学期望 若X和Y是两个独立的随机变量,则它们的...
(1)定义:连续型数学期望:E(X)=∫_{-∞}^{+∞} x f(x) dx (2)性质:包括线性性(E(aX+b)=aE(X)+b)、若X和Y独立则E(XY)=E(X)E(Y)等 (3)随机变量函数的数学期望: ① E(Y)=∫_{-∞}^{+∞} g(x)f(x) dx ② E(Z)=∫_{-∞}^{+∞}∫_{-∞}^{+∞} g(x,y)f(x,y)...
1、求和符号Σ的运算公式和性质 ：公式：∑ ai（i=1……），∑表示连加,右边写通式,上下标写范围，∑称为连加号,意思为：a1+a2+……+an= n。“i”表示通项公式中i是变量，随着项数的增加而逐1增加 ，“1”表示从i=1时开始变化，上面的“n”表示加到i=n，“ai”是通项公式。性质：∑（...