期望方差协方差 随机变量的数字特征 一、数学期望E（x)的性质：性质一：常数C，E（C)=C;性质二：X为随机变量，C为常数，则E(CX）=CE（X)；性质三：X，Y为随机变量，则E(X+Y)=E(X)+E(Y)；性质三：X,Y为相互独立的随机变量时，E（XY）=E（Ｘ）Ｅ（Ｙ）二、方差的性质：D(X)=E(X²）-[E...
均值、方差和协方差的定义和基本性质 1 数学期望（均值）的定义和性质 定义：设离散型随机变量X 的分布律为 {}, 1,2,k k P X x p k == = 若级数 1k k k x p ∞=∑ 绝对收敛，则称级数1k k k x p ∞=∑的和为随机变量X 的数学期望，记为()E X 。即 ()1k k k E X x p ∞...
均值、方差和协方差的定义和基本性质 1 数学期望（均值）的定义和性质 定义：设离散型随机变量X 的分布律为 {}, 1,2,k k P X x p k == = 若级数 1k k k x p ∞=∑ 绝对收敛，则称级数1k k k x p ∞=∑的和为随机变量X 的数学期望，记为()E X 。即 ()1k k k E X x p ∞...
协方差衡量两个随机变量之间线性关系的量。一个正的协方差表示两个随机变量向同一方向移动,而一个负的协方差表示它们向相反方向移动。 若Cov > 0,则平均而言,当X高于其均值时,Y也高于其均值。 若Cov < 0,则平均而言,当X高于其均值时,Y低于其均值。
利用数学期望的性质,易将协方差的计算化简. ※ 特别地,当与独立时,有※ ___ ,其中是常数; 为任意常数; (6)若与相互独立时,则 ___ ※ 特别地,若与相互独立时,则. 相关知识点: 试题来源: 解析 定义 计算方法 协方差的性质 随机变量和的方差与协方差的关系 反馈 收藏 ...
用WPS或mindmaster等绘制第四章思维导图,把数学期望、方差、协方差和相关系数的定义、性质及重要公式等展出出来暂无答案更多“用WPS或mindmaster等绘制第四章思维导图,把数学期望、方差、协方差和相关系数的定义、性质及重要公式等展出出来”相关的问题 第1题 绘制第四章存储器管理思维导图 点击查看答案 第2题 第...
4、理解二维随机变量及其分布的定义,会求边缘分布,掌握随机变量的独立性;掌握二维随机变量期望、方差、协方差、相关系数及其性质;理解条件分布和条件数学期望;会求二维随机变量
均值、方差和协方差的定义和基本性质 1数学期望(均值)的定义和性质 定义:设离散型随机变量X的分布律为 ,1,2, kk PXxpk 若级数 1 kk k xp 绝对收敛,则称级数 1 kk k xp 的和为随机变量X的数学期望,记为 EX。即 1 kk k EXxp 。 设连续型随机变量X的概率密度为 fx,若积分 xfxdx 绝对收敛,则称...
的期望值，cov是协方差的英文covariance的缩写。协方差有时也记为 或 ，与方差的表示类似。 的方差为 可以看出协方差的形式类似于方差，只是把其中的一个 换成了 ；协方差又有 二者的协同参与，由此得出“协方差”的名称。通过利用期望的线性性质，协方差的计算公式可以简化为乘积的期望减去各自期望值的乘积：...