动态数据驱动的数字孪生(DDTs)利用物理系统与其虚拟对应物之间的基于DDDAS的信息共生反馈回路,其中实时数据从物理系统中利用以改进系统模型、重新配置仪器管道并优化底层系统。 由于DDDAS 的复杂性和跨学科性质,理解决策背后的推理需要大量的技术和领域特定知识。此外,决策通常以包含传感器读数和测量的格式表示,这些格式对于...
大型语言模型( LLM )的最新进展推动了 NLP 应用程序的最新性能,如医疗保健中的虚拟文员、交互式虚拟助理等。 NVIDIA NeMo Megatron NVIDIA NeMo Megatron 是一个用于训练和部署 LLM 的端到端框架,其参数高达数万亿,现已在 NGC 目录中公开测试。它包括用于自动化分布式数据处理的端到端工作流;培训大规模定制的GPT...
平台首创了数字孪生+数字人+行业大语言模型相融合的技术路线，以数字人为载体，实现了大语言模型知识成果与数字孪生可视化场景的交互反馈，促进了数字孪生向人工智能、以虚预实方向的大跨步，创新了人机交互新模式。
“数字孪生+数字人+大模型+自然语言交互”,可以让展馆展厅的数字孪生系统,结合AI交互数字人技术,将传统的图形用户界面和键盘鼠标操作转变为更加直观、自然的数字人交互方式,结合AI数字人技术,让用户可以通过语音或文本获取操作、查询、分析的结果,为数字孪生管理和服务提供更加准确和智能化的应用方案。 作为3D、AI数字人...
在人工智能(AI)领域,大型语言模型(LLM)和生成式人工智能是两个快速发展的方向,它们推动了从自然语言处理到图像生成等多个领域的技术进步。尽管二者经常一起提及,但它们在本质、应用和技术实现上存在明显的差异。 大型语言模型(LLM)与生成式人工智能:了解差异与应用 ...
探讨大型语言模型(LLM)的热门趋势 大型语言模型(LLM)已成为人工智能的基石,推动了自然语言处理、机器学习和各个行业的各种应用的进步。 LLM结合了深度学习和自然语言处理(NLP),囊括了数据、算法和计算能力的复杂交互。作为生成式人工智能更大类别的一部分,LLM能够创建新的原创内容,将其定位为创新的关键驱动力。本文将...
功能:SoulChat2.0 能够通过少量真实咨询案例,快速构建心理咨询师的数字孪生模型,模拟其语言风格和咨询技术。 技术:基于大型语言模型(LLMs),SoulChat2.0 通过数据生成和微调技术,实现个性化心理咨询师的数字孪生。 应用:SoulChat2.0 可辅助心理咨询师进行前置谈话和提供24小时在线服务,推动心理健康大模型领域的发展。
训练大语言模型的推理能力实现蔬菜生长数字孪生平台中准确的蔬菜作物生长模拟.为了使大语言模型具有关于蔬菜作物生长的更多知识和推理能力,首先收集了大量连续的蔬菜生长数据,用以预训练和指令微调;随后设计了阶段式大语言模型智能体集合,由一个预测蔬菜生长阶段的管理型智能体和负责各个阶段的智能体组成,根据数字孪生平台...
1.设备名称:基于大语言模型的智能交通数字孪生仿真系统 2.数量:1套 3.关键技术指标:1.支持大语言模型(LI),融合具备常识、推理和规划能力的大型语言模型。2.支持多模态数据处理能力。3.支持实时交通信息提取和控制。4.支持模块化仿真框架,模块化仿真方案 4.预算金额:199,900.00元 5.拟成交供应商:长沙蔚然智行科技...
从实景三维建模到数字孪生建模 随着数字化技术的快速发展,数字孪生建模成为近年来新兴的研究领域,它是指利用计算机技术与人工智能等先进技术,在数字平台上建立高度真实的物理对象的三维模型,以应用于设计、仿真、虚拟现实等领域。而数字孪生建模的发展与应用也离不开实景三维建模的基础。