李培根院士：机器人、数字孪生、AI大模型，未来智能工厂建设的三大核心 4月26日，在2024中关村论坛期间召开的“智能制造创新发展论坛”上，中国工程院院士李培根表示，智能工厂建设是AI赋能新型工业化的重要抓手，其核心在于智能机器人、数字孪生、大模型等关键技术在工业场景中的深层次渗透与应用。第一个核心：智能机器人...
通过DRL不断挖掘设施环境与作物生长的内在规律,可使得传统农艺师凭经验总结的种植管控模式升级为可自我迭代优化的动态模型,为提质增效拓展新路径。 结语: 数字孪生和大语言模型是智慧农业的"新基建",二者融合将从体系架构、知识积累、策略优化等方面为设施农业的数字化转型提供坚实支撑。站在产业变革的风口,农业科技工作...
四、新质生产力、大模型与数 字孪生:智能时代的三大驱动力 在探讨新质生产力、大模型与数字孪生这三者之间的关系时,我们可以发现它们之间存在着紧密的联系和互补性。这三者共同构成了智能时代的重要支柱,推动着经济社会的持续发展和创新。 首先,...
制造数字孪生模型是在美国国防部提出的信息镜像模型(information mirroring model)的基础上发展而来的,利用制造数字孪生技术可对航空航天飞行器进行健康维护与保障。实现过程是:需要先在虚拟空间中构建真实飞行器各零部件的模型,并通过在真实飞行器上布置各类传感器,实现飞行器各类...
而数字孪生技术可以在虚拟环境中模拟现实世界的各种情景,为新质生产力和大模型提供了一个安全、可控的测试环境。通过数字孪生的模拟和预测功能,我们可以及时发现潜在的问题和瓶颈,对新质生产力和大模型进行针对性的优化和改进。 综上所述,新质生产力、大模型与数字孪生之间存在着紧密的联系和互补性。它们共同推动着...
首先,新质生产力为大模型和数字孪生提供了广阔的应用场景和需求空间。随着新质生产力的崛起,各行各业都在寻求智能化、自动化的解决方案,以提高生产效率、降低成本并提升服务质量。而大模型和数字孪生正是满足这些需求的重要工具。大模型以其强大的计算能力和数据处理能力,为新质生产力提供了智能化的决策支持和创新驱...
大模型和数字孪生是当前人工智能和数字化领域的两项重要技术。首先,我们来谈谈大模型。大模型是指参数量巨大的神经网络模型,它可以处理更复杂的任务和更大规模的数据集。大模型的兴起得益于计算能力的提升和大规模数据集的可用性。通过使用大模型,研究人员和工程师能够取得在语言理解、图像识别、自然语言处理等领域的突...
最终形成以数据为驱动，叠加交通算法、数智孪生引擎和针对运维场景的专属大模型，全面助力枢纽运营、运维和服务数智化升级，实现从整体智治的高铁枢纽向“未来枢纽”的蝶变。AI+浪潮下的公路数智管养 “设备成本降低90%，识别效率提升480倍，准确率接近90%，助力河南省累计采集农路里程超过20万公里”这一连串的数字，...
所谓单个数字孪生体是人为定义的范围,多个数字孪生单体可以通过“共智”形成更大和更高层次的数字孪生体,这个数量和层次可以是无限的。数字线程技术是共智的另一项核心技术。物理对象在生命周期的不同阶段具有不同的数字化模型,这些模型之间的关联需要通过数字线程来实现。
Ss是指对数字孪生应用过程中所需各类数据、模型、算法、仿真、结果进行服务化封装,以工具组件、中间件、模块引擎等形式支撑数字孪生内部功能运行与实现的“功能性服务(FService)”,以及以应用软件、移动端App等形式满足不同领域不同用户不同业务需求的“业务性服务(BService)”,其中FService为BService的实现和运行提供...