大型语言模型( LLM )的最新进展推动了 NLP 应用程序的最新性能,如医疗保健中的虚拟文员、交互式虚拟助理等。 NVIDIA NeMo Megatron NVIDIA NeMo Megatron 是一个用于训练和部署 LLM 的端到端框架,其参数高达数万亿,现已在 NGC 目录中公开测试。它包括用于自动化分布式数据处理的端到端工作流;培训大规模定制的GPT...
增强数字孪生系统解释性的自然语言处理技术: 这一章节主要介绍了一种基于大型语言模型(LLM)的数字孪生系统,该系统可以增强解释性并提高自主决策的可信度。作者通过一个智能农业案例研究,展示了如何使用可解释的人工智能技术来解释自主决策,并探讨了其中存在的挑战和未来的研究方向。同时,文章还提到了一些相关领域的研究成...
“数字孪生+数字人+大模型+自然语言交互”,可以让展馆展厅的数字孪生系统,结合AI交互数字人技术,将传统的图形用户界面和键盘鼠标操作转变为更加直观、自然的数字人交互方式,结合AI数字人技术,让用户可以通过语音或文本获取操作、查询、分析的结果,为数字孪生管理和服务提供更加准确和智能化的应用方案。 作为3D、AI数字人...
平台首创了数字孪生+数字人+行业大语言模型相融合的技术路线，以数字人为载体，实现了大语言模型知识成果与数字孪生可视化场景的交互反馈，促进了数字孪生向人工智能、以虚预实方向的大跨步，创新了人机交互新模式。
在人工智能(AI)领域,大型语言模型(LLM)和生成式人工智能是两个快速发展的方向,它们推动了从自然语言处理到图像生成等多个领域的技术进步。尽管二者经常一起提及,但它们在本质、应用和技术实现上存在明显的差异。 大型语言模型(LLM)与生成式人工智能:了解差异与应用 ...
大型语言模型(LLM)已成为人工智能的基石,推动了自然语言处理、机器学习和各个行业的各种应用的进步。 LLM结合了深度学习和自然语言处理(NLP),囊括了数据、算法和计算能力的复杂交互。作为生成式人工智能更大类别的一部分,LLM能够创建新的原创内容,将其定位为创新的关键驱动力。本文将探讨LLM的主要趋势,深入研究其机制、...
训练大语言模型的推理能力实现蔬菜生长数字孪生平台中准确的蔬菜作物生长模拟.为了使大语言模型具有关于蔬菜作物生长的更多知识和推理能力,首先收集了大量连续的蔬菜生长数据,用以预训练和指令微调;随后设计了阶段式大语言模型智能体集合,由一个预测蔬菜生长阶段的管理型智能体和负责各个阶段的智能体组成,根据数字孪生平台...
功能:SoulChat2.0 能够通过少量真实咨询案例,快速构建心理咨询师的数字孪生模型,模拟其语言风格和咨询技术。 技术:基于大型语言模型(LLMs),SoulChat2.0 通过数据生成和微调技术,实现个性化心理咨询师的数字孪生。 应用:SoulChat2.0 可辅助心理咨询师进行前置谈话和提供24小时在线服务,推动心理健康大模型领域的发展。
1.设备名称:基于大语言模型的智能交通数字孪生仿真系统 2.数量:1套 3.关键技术指标:1.支持大语言模型(LI),融合具备常识、推理和规划能力的大型语言模型。2.支持多模态数据处理能力。3.支持实时交通信息提取和控制。4.支持模块化仿真框架,模块化仿真方案 4.预算金额:199,900.00元 5.拟成交供应商:长沙蔚然智行科技...
#施耐德电气睿动IOT魔方机器人,基于EcoStruxure开放自动化平台,整合了大语言模型、AI算法、数字孪生技术、机器视觉与运动控制技术,能够以最优路径实现魔方的自动还原,懂的人都知道这里面的门道有多深!#2024进博会 - 施耐德电气于20241109发布在抖音,已经收获了11.2万