python3 chatglm_cpp/convert.py -i THUDM/chatglm-6b -t q4_0 -o chatglm-ggml.bin 前提是你已经下载了完整地ChatGLM-6B模型(大约13G)。或者,我们也可以直接下载已经转化好的ChatGLM-6B量化模型。 如何下载量化模型? 你可以访问这个地址下载: https://www.modelscope.cn/models/tiansz/chatglm3-6b-gg...
运行脚本 importtorchfrommodelscopeimportAutoTokenizer,AutoModel,snapshot_download--第一次运行会自动下载,大约11Gmodel_dir=snapshot_download("ZhipuAI/chatglm3-6b",revision="v1.0.0")tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_dir,trust_remote_code=True)--1.CPU版本withtorch.no_grad():model=AutoMod...
其次,您需要安装一些必要的软件,如Python、PyTorch等。此外,还需要下载清华ChatGLM3 6B大模型的源码和数据集。 二、搭建环境 安装Python和PyTorch 首先,您需要安装Python和PyTorch。建议在Python 3.8或更高版本下安装PyTorch,以确保与模型的兼容性。您可以通过官方文档了解详细的安装步骤。 安装其他依赖库 除了Python和Py...
然后从 https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/fb9f16d6dc8f482596c2/ 手动下载模型参数文件,并将下载的文件替换到本地的 chatglm-6b 目录下。 将模型下载到本地之后,将以上代码中的 THUDM/chatglm-6b 替换为你本地的 chatglm-6b 文件夹的路径,即可从本地加载模型。 3. 安装并激活虚拟环境 conda create --...
第一条对我来讲就是速度快,之前6B数学不行,这次可以再试试。 第二条对我来讲Agent能力非常棒,一会儿得测试一下。 第三条赶紧申请商用,给力。 环境搭建及注意点: 官方两个地址,github和http://wisemodel.cn GitHub - THUDM/ChatGLM3: ChatGLM3 series: Open Bilingual Chat LLMs | 开源双语对话语言模型 ...
如果显卡8G一下建议下载ChatGLM3-6B,ModelScope是国内的,下载比较快 用下面两种方式都可以下载 使用git在MadelScope下载大概半小时左右,看个人网速 4、安装 使用Anaconda Prompt窗口执行以下命令新建一个 conda 环境并安装所需依赖: 注意:我这里修改了一下requirements.txt,指定了明确的torch版本,为了后续可以安装符合本...
开源的双语模型:ChatGLM3-6B 是一个开源的双语模型,可以支持中英双语对话,具有广泛的应用场景和适用人群。 灵活的部署方式:ChatGLM3-6B 支持多种部署方式,包括本地部署、云部署等,方便用户根据自己的需求进行选择和使用。 丰富的应用场景:ChatGLM3-6B 可以广泛应用于智能客服、智能助手、在线教育、语音识别等领域,...
同时,在本节中,ChatGLM3-6B 的模型参数文件存储在本地 autodl-tmp/ZhipuAI/chatglm3-6b。 知识库搭建 我们选择 Datawhale 的一系列 LLM 开源教程作为语料库来源,包括: Self LLM:一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程。
ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,其运行仅需13GB显存,大大降低了硬件要求。 二、搭建步骤 2.1 环境配置 推荐环境:Python 3.11,创建虚拟环境并安装项目依赖。 硬件要求:电脑显存需大于12GB。 安装依赖:通过pip安装LangChain和ChatGLM3所需的库,以及向量搜索引擎(如FAISS)等。 2.2 模型下载 从Hugging Face...
#英伟达 #大模型 #chatgpt4 搭建了属于自己的gpt模型,本地部署了清华开源glm3-6b,比ChatGPT就不是一个量级,对于个人训练某个领域的模型效果可能会更好 - 13小二于20240309发布在抖音,已经收获了3075个喜欢,来抖音,记录美好生活!