df即处理后的数据集: 数据集划分 我们将数据集划分为train、validate、test三部分。为避免特征穿越,我们按时间排序,将每个用户前80%作为train,后10%作为validate,最后10%作为test。 defdataset_split(df, val_test_ratio=0.1): train_idx = [] val_idx = [] test_idx = []foriindf['user_id'].unique(...
Sam聊算法 北京大学 计算机科学与技术硕士 练习时长两年半✅图文交错大模型来了 | 论文简读第108期 💡对图文交错(image-text interleaved)数据的处理能力是多模态大模型皇冠上一颗耀眼的宝石,囿于这一类型公开数据的稀缺,开源MLLM的图文交错性能大多不甚理想。
来自复旦大学、字节跳动人工智能实验室等机构的研究者提出了首个可解释的知识密集型类比推理数据集,AMiner也为您准备了机器阅读理解数据集相关的论文合集,先来了解一下机器阅读理解吧 ↓↓↓ 机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC)是一种利用算法使计算机理解文章语义并回答相关问题的技术。由于文章和问题均采用...