2017年后,基于自注意力机制的transformer算法架构横空出世,深度学习算法迎来了全新的升级——生成式预训练模型,transformer在以往循环神经网络的基础上,融合了卷积神经网络关注全局数据的思想,能够处理大规模未标注数据,支持自监督学习,使得深度学习中数据的特征表示近乎可以实现“无...
有效利用数据的关键在于数据的清理、预处理和分析。首先,数据清理是确保数据质量的重要步骤,包括去除重复数据、填补缺失值和纠正错误数据。只有经过清理的数据才能为后续的分析提供可靠的基础。 其次,数据预处理是将原始数据转换为适合分析的格式。这可能包括数据标准化、特征选择...
据了解，此次定制课堂面向高新区、观山湖区政府机构和事业单位，围绕“算力、算法、数据”主题开展。数据是国家基础性、战略性资源，是驱动数字经济发展的新“石油”，算法对应的是数字应用技术，直接决定了数字经济发展的质量和高度，算力则决定着数字经济发展的广度和速度，而数据本身决定着数字经济发展的深度。当晚，老...
「个人觉得数据重要。我说的是数据的结构，特征，分布。因为建模需要根据这些数据的特性来设计算法。所以说，算法是第二重要。当然，现在有很多通用算法可以直接用。第三重要的就是数据量。比如说，用印度米来做扬州炒饭，就是属于数据特性和算法不和。」 周志华认为，「厉害的公司在算法方面必然有东西，只不过不像论...
数据：人工智能的燃料 数据是驱动AI技术发展的基础。没有数据的支持，再先进的算法和算力也无法发挥作用。数据的重要性 数据是AI系统学习和改进的基础。通过收集、处理和分析大量数据，AI系统能够优化模型参数、提升预测准确率，从而实现智能化决策和应用。因此，数据的质量和数量直接决定了AI系统的性能。数据的发展现状...
数据、算力和算法近期热点重温——算力！AI的三大核心要素（也是AI的三大基石）——数据、算力和算法。算法、算力、数据作为AI核心三要素，相互影响，相互支撑，在不同行业中形成了不一样的产业形态，随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积，传统基础设施将借此东风实现智能化升级，并有望推动经济发展全要素的智能...
即算法通过在数据上进行运算产生模型。 下面我们从数据,模型,算法上来深入分析机器学习的过程。 数据 我们都知道,机器学习需要大量的数据来训练模型,尤其是训练神经网络。在进行机器学习时,数据集一般会被划分为训练集和测试集,很多时候还会划分出验证集。
数据,通过算力,最后产生了算法或者应用。AIGC是人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领 域的整合,是一种跨领域的合作发展模式。在AIGC行业中,算力、算法、数据是三个核心概念,它们共同 构成了这个领域的基础设施。未来随着技术的进步和应用场景的不断拓展,这三个概念将继续发挥重要作 用,推动整个行业的创新和发...
数字经济时代，算力是核心生产力，算法是重要生产工具，数据是关键生产资料。数据标注作为数字经济产业链的基础服务商，将进一步筑牢数字经济产业链条。在湖北省宜昌市点军区江南科创园华中人工智能数据产业中心内，一排排数据标注师正紧盯屏幕，聚精会神地进行标注工作。华中人工智能数据产业中心数据标注师正在进行数据标注...
我们假设这两个例子都有一些比较特殊的场景，假设第一组里出现的6个0其实是时分秒的简写，000000表示00点00分00秒，而如果写作112349则表示11点23分49秒的含义，那么它是不是也是数据呢？假设第二组出现的5个1和2个a其实是一组密码，5个1代表一个被约定的地点，aa代表一种被约定的事件，那这组数字字母的意义...