提高样本代表性:按比例分配样本量可以确保样本在各层中的分布与总体保持一致,从而提高样本的代表性。 减小抽样误差:通过从各层中独立抽取样本并控制样本量在各层中的分配,可以减小由于层内差异和样本分布不均引起的抽样误差。 适用性强:按比例分配样本量的方法...
答案:在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按一定的比例,将各层取独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本。如:对某学校做一个360人的学生课外读物调查,已知高一年级有600名在校生,高二年级有800名在校生,高三年级有400名在校生。 调查将按1/5的抽样比,从高一年级中抽取120人,高二年级抽取...
解:已知A样本的样本容量为20,平均数为1,B样本的样本容量为30,平均数为6,所以总样本的平均数x=(20)/(20+30)×1+(30)/(20*30)×6=4,又A样本和B样本的方差均为1,则总样本的方差s2=(20)/(20+30)×[1+(1-4)2]+(30)/(20*30)×[1+(6-4)2]=7.故答案为:7. 由题意,根据平均数公式求出...
同时,按比例分配样本量还可以提高抽样的效率,因为通过优化各层的样本量分配,可以使得在给定总样本量的情况下,样本的估计精度达到最高。 综上所述,分层抽样中按比例分配样本量的主要思想是为了在保证样本代表性的同时,提高抽样的效率。
某校为调查学生身高情况,按比例分配的分层随机抽样抽取一个容量为50的样本,已知其中男生23人,平均数为170.6,方差为12.59;女生27人,平均数160.6,方差为3
,y。表示第2层样本的各个个体的变量值.总体平均数和样本平均数分别为 W =, ω=在非比例分配的分层随机抽样中,由于用第1层的样本平均数x可以估计第1层的总体平均数X,用第2层的样本平均数y可以估计第2层的总体平均数Y,因此我们可以用估计总体平均数W ;在比例分配的分层随机抽样中,我们可以直接用样本平均数 ...
解:高一某班有男生\(28\)人,女生\(21\)人,现用按比例分配的分层随机抽样的方法从该班全体同学中抽取出一个容量为\(7\)的样本,抽出的男生的平均身高为\(176cm\),抽出的女生的平均身高为\(162cm\),估计班全体同学的平均身高为\(\dfrac{28×176+21×162}{28+21}=170(cm)\),故答案为:\(170.\)...
在样本量按比例分配的分层随机抽样,部分数据如下表.样品类别样本容量平均数方差根据这些数据可计算出总样本的方差 相关知识点: 试题来源: 解析 【答案】已知样本的样本容量为,平均数为,样本的样本容量为,平均数为,所以总样本的平均数,又样本和样本的方差均为,则总样本的方差.故答案为:. ...
某校高一、高二、高三年级学生人数分别为400、500、400,现用按比例分配的分层随机抽样的方法抽取一个容量为n的样本了解网课学习情况,样本中高一学生的人数36人,则样本容量n是( ) 208 96 156 117 相关知识点: 试题来源: 解析 解: 由题意得, 故答案选:D. 根据该校各年级人数可得,高一占全校的,进而通过按...
综上所述,分层随机抽样不一定是比例分配的。是否采用比例分配取决于研究的目的、资源的可用性以及每层数据的特性。研究者应根据具体情况灵活选择,以确保抽样方法能最大程度地服务于研究目标,提高研究的准确性和可靠性。在实际操作中,选择合适的抽样策略是确保数据质量和研究有效性的关键步骤。