那么拉格朗日乘数法怎么判断极大极小? 1、 用拉格朗日乘数法算出的极值点代到u=f(x,y,z(x,y))=g(x,y)的两个偏导数处,在数学最优问题中,拉格朗日乘数法(以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名)是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。 2、 这种方法将一个有n个变量与k个约束条件...
一般而言除了有明确的物理概念,否则是没有办法直接看出来的,当然你可以将求出的点带回原函数,自然就可以判断了.要知道拉格朗日乘数法作为将限制条件转化为多余的自变量的优化方法,是在已知函数比较复杂(无法简单表示自变量和因变量)采用的,无法直接采用对自变量二阶偏导的方法来判断,往往也没有必要. 解析看不懂?免费...
f一般是连续的,约束集合是有界闭集,故必有最大值和最小值,驻点中最大的就是最大值,最小的就是最小值.再比如求几何上离某个约束集合最近或最远的点,几何上看必有最值点.就利用这些来判断,而不是像无约束条件下根据二阶Hessen阵的性质判别.
拉格朗日乘数法判断极大极小值的方法如下:1、利用拉格朗日乘数法求出函数的一阶导数,然后令一阶导数为零,解出相应的x值,这些x值就是可能的极值点。再根据这些极值点附近函数值的正负,判断出函数的极大值点和极小值点。2、根据函数极值的定义,当函数在某点的导数为零,并且该点两侧的导数符号相...
拉格朗日乘数法只是求出了拉格朗日函数L=f+\lambda\phi(x)的鞍点而没有对该点是否为极值点、是极大值还是极小值做出判断。本文尝试给出一个方案,但本人才疏学浅,若方案有错,望各位大佬指出。错误方法 首先我们来指出三种错误的做法,第一种错得很显然,就是用目标函数的Hessian矩阵。我们考虑f(x,y)=-x^2...
在使用拉格朗日乘数法时,判断极大值或极小值的方法通常包括观察函数在一驻点两侧的一阶导数变化、检查函数的二阶导数等。以下是具体介绍:1、观察函数在一驻点两侧的一阶导数变化。如果一阶导数在某侧为正(递增)而在另一侧为负(递减),则该驻点为极小值;反之,则为极大值。2、检查函数的二阶...
拉格朗日乘数法求出的极值是极大值还是极小值?1.如果只求出一个驻点带出来的值我怎么知道他是极大还是极小?2.多个驻点的情况下,是不是带入后哪个值最大就是极大,哪个最小就是极小? 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 注意区分极大值与最大值的区别,最大值不一定是极...
一般这种题目都是求的最值,不用判断是否是极值点,求导为0,判断驻点就可以了,最值点必然是驻点 以...
拉格朗日乘数法怎么判..所以拉格朗日乘子法,在设计的时候,都会只能解出来唯一的驻点,写的时候只需要加上一句话,由实际意义得这个问题有最大值或者是最小值,这个点就是最大值点或者是最小点。如果解出来多个导数等于0的点,这个时候