动态规划法 1.记忆搜索方法就是某种形态的动态规划算法。2.记忆搜索方法不关心到达某一个递归过程的路径,只是单纯的对计算递归过程进行记录,避免重复的递归过程。3.动态规划的方法则是规定好每一个递归过程的计算顺序,一次惊醒计算,后面的计算过程严格依赖前面的计算。4.两者都是空间换时间的方法,也都有枚举的过程 ...
最终返回总的方法数即可。 写出该暴力版的递归之后修改出动态规划版的就很容易了。 动态规划版 publicstaticintdp(int[]arr,intaim){if(arr==null||arr.length==0||aim<0){return0;}intN=arr.length;int[][]dp=newint[N+1][aim+1];dp[N][0]=1;for(intindex=N-1;index>=0;index--){for(in...
3. 动态规划方法 3.1 动规分析 3.2 状态压缩 3.3 初始状态 找零钱问题——题目大意: 小明手上有零钱10元、5元、1元、5角、2角、1角若干,现需要找零57.8元,求出零钱数最少的组合方案 1. 贪心算法 贪心算法的由来和乌鸦喝水的故事差不多。简而言之,乌鸦喝水的时候呢,应该是先把大的石块丢进瓶子里,再把小...
public class App { @Test public void Test1(){ //这里设置硬币种类 int[] coins =new int[]{2,3,5}; int min=change(coins,10); System.out.println(min); } public int change(int[] coins, int num) { //如果为0,无解 if (num == 0) return 0; //默认创建一个能容纳5个零钱的数组,...
$动态规划系列(2)——找零钱问题 1. 问题描述 Tom在自动售货机上买了一瓶饮料,售价37美分,他投入了1美元(1美元 = 100美分),现在自动售货机需要找钱给他。售货机中现在只有四种面额的硬币:1美分、5美分、10美分、25美分,每种硬币的数量充足。现在要求使用最少数量的硬币,给Tom找钱,求出这个最少数量是多少...
自动售卖机需要给Tom找零钱63美分,而售卖机中只有四种面额的硬币可以使用,现在的核心问题就是如何用四种面额的硬币来凑够63美分,并且使用的硬币数量最少。 现在我们换个角度来思考这个问题: 是不是可以将问题规模先缩小?比如我不知道凑够63美分最少需要多少个硬币,那凑够1美分、2美分的方案则显而易见是可以马上...
动态规划 代码实现 从贪心说起 我们知道贪心算法可以解决「硬币找零问题」,但是那只是在部分情况下可以解决而已。 那么有什么情况下不能用贪心算法吗?比如一个算法星球的央行发行了奇葩币,币值分别为{1、5、11},要凑够15元,这个时候贪心算法就失效了。 按照贪心算法的策略,我们先拿出最大面值的11,剩下的4个分别...
1.简介: 在leetcode上刷题的时候,遇到了一道找零钱的动态规划题,后台测试用例很变态,必须把算法优化的很好才能通过。也借此机会好好的研究了一下动态规划。在下小白一个,...
动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。动态规划算法与分治法类似,其基本思想都是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是,适合于用动态规划求解的问题,经分解得到的子问题往往不是互相独立的。如果我们能够保存已解决的子问题的答案,而在需要...
动态规划法(二)找零钱问题 简介: 本次博客尝试以storyline的方式来写作,如有不足之处,还请多多包涵~~问题的诞生 我们故事的主人公叫做丁丁,他是一个十几岁的小男孩,机智聪颖,是某某杂货店的小学徒。 本次博客尝试以storyline的方式来写作,如有不足之处,还请多多包涵~~...