最主要的一点是，LLaMA 2-CHAT已经和OpenAI ChatGPT一样好了，所以我们可以使用它作为我们本地的一个替代了 数据集 对于的微调过程，我们将使用大约18,000个示例的数据集，其中要求模型构建解决给定任务的Python代码。这是原始数据集[2]的提取，其中只选择了Python语言示例。每行包含要解决的任务的描述，如果适用的...
https://github.com/open-mmlab/mmengine/tree/main/examples/llama2 (文末点击阅读原文可直达) 实现数据类 ctrl c+ ctrl v 大法好,直接参考 llama-recipe 里 alpaca dataset 的实现。 参考代码请见:https://github.com/facebookresearch/llama-recipes/blob/1e0f8a1fb77b9ddccf649970f632dd606a22bd06/ft_d...
一个demo记录我是如何使用PEFT,QLoRa和Huggingface工具对Llama-2进行微调 在本文中,我将简要讨论该模型的一些相关要点,但重点是展示如何使用这个领域中的标准库和工具快速训练模型以完成特定任务。我不会对新模…
阿里云率先支持llama2云端微调+部署!低代码/全版本/保姆级教程 #Llama2 #PAI #阿里云 #云端部署 #大模型 - 阿里云于20230801发布在抖音,已经收获了1009.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
上篇主要介绍Llama2的基本情况和基于官方模型实测Llama2在中英上的效果,包括「单轮和多轮对话」。今天这篇小作文作为Llama2的下篇,主要介绍如何用中文语料对Llama 2的基座模型(7B版)进行微调并实测微调后模型的效果。本文实验完整代码请前往微信公众号《小窗幽记机器学习》找小编索取,也可以直接扫以下小编微信二维码,...
如何只用几行代码即可以微调llama 2,代码如下。 地址:gist.github.com/younesbelkada/9f7f75c94bdc1981c8ca5cc937d4a4da
在本文中,我们将指导您如何微调LLAMA2模型以创建一个自己的Python代码生成器。我们将从模型训练到应用提供全面的步骤,让您可以轻松地创建自己的Python代码生成器。一、安装依赖首先,确保您已经安装了以下依赖项: Python 3.6或更高版本 TensorFlow 2.x Hugging Face’s Transformers库您可以使用以下命令安装这些依赖项: ...
部署微调ChatGlm3-6B大模型【小白0到1】 超想敲代码 在Linux下部署Llama2超详细教程(适合零基础小白) 方同学-AI AI百晓生 用自己的数据微调LLAMA-2🦙的最简单方法 AiAgentAcademy Llama2+QLora微调大模型-超详细教程(适合小白) 方同学-AI 无需GPU,本地部署Llama2-13B模型 ...
Colossal-AI不仅提供了完整的针对Llama 2的训练流程方案，还具备高度可扩展性，支持从70亿到700亿参数的模型，并且在不同卡数下保持出色的性能。使用8卡训练/微调Llama 2 7B时，Colossal-AI实现了约54%的硬件利用率，位于业界领先水平。对于预训练任务，Colossal-AI相比其他解决方案表现更为出色，训练速度提升达到195...
如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理,您可以使用快速开始的一键部署,快速启动Llama2系列模型的在线推理服务,并通过WebUI和API两种方式调用,或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练,实现定制化的场景和任务。 背景信息 Llama2是由Meta开源的、以英语为主的预训练大语...