正是因为深知GOT以及OCR-2.0的潜力，我们希望通过开源GOT吸引更多的人，放弃VQA，再次投向强感知。都说纯OCR容易背锅，但也正好说明做的不够work，不是吗？GOT: Towards OCR-2.0 通用OCR模型须要够通用，体现在输入输出都要通用上。GOT的通用具体表现为：在输入方面，模型支持Scene Text OCR、Document OCR、Fine-...
正是因为深知GOT以及OCR-2.0的潜力,我们希望通过开源GOT吸引更多的人,放弃VQA,再次投向强感知。都说纯OCR容易背锅,但也正好说明做的不够work,不是吗? GOT: Towards OCR-2.0 通用OCR模型须要够通用,体现在输入输出都要通用上。 GOT的通用具体表现为:在输入方面,模型支持Scene Text OCR、Document OCR、Fine-grained...
多模态大模型作为通用模型,总有种降维打击OCR模型的感觉。 那么纯OCR的研究真的到头了吗?我们想说:当然没有!没准才刚刚开始。 首先盘一下AI-1.0OCR系统和LVLM OCR的缺点: 首先是AI-1.0流水线式的OCR系统,缺点不用多说,各个模块比较独立,局部最优,维护成本也大。 最重要的是不通用,不同OCR任务需路由不同模...
多模态大模型作为通用模型,总有种降维打击OCR模型的感觉。 那么纯OCR的研究真的到头了吗?我们想说:当然没有!没准才刚刚开始。 首先盘一下AI-1.0 OCR系统和LVLM OCR的缺点: 首先是AI-1.0流水线式的OCR系统,缺点不用多说,各个模块比较独立,局部最优,维护成本也大。 最重要的是不通用,不同OCR任务需路由不同...
Vary作者团队开源了第一个迈向OCR-2.0的通用端到端模型GOT。 用实验结果向人们证明:No~No~No~ GOT模型效果如何? 话不多说,直接上效果图: △ 最常用的PDF image转markdown能力 △ 双栏文本感知能力 △ 自然场景以及细粒度OCR能力 △ 动态分辨率OCR能力 ...
(OCR:一种将图像中的文字转换为可编辑和可搜索文本的技术) Vary 作者团队开源了第一个迈向 OCR-2.0 的通用端到端模型GOT。 用实验结果向人们证明:No~No~No~ GOT 模型效果如何? 话不多说,直接上效果图: △最常用的 PDF image 转 markdown 能力
Vary作者团队开源了第一个迈向OCR-2.0的通用端到端模型GOT。 用实验结果向人们证明:No~No~No~ GOT模型效果如何? 话不多说,直接上效果图: △ 最常用的PDF image转markdown能力 △ 双栏文本感知能力 △ 自然场景以及细粒度OCR能力 △ 动态分辨率OCR能力 ...
要想引入新OCR feature如支持一项新语言,不是SFT一下就能训进模型的,得打开vision encoder做pre-training或者post-training,这都是相当耗资源的。 在AI-2.0时代,OCR模型的研究难道到头了吗!? (OCR:一种将图像中的文字转换为可编辑和可搜索文本的技术) ...
(OCR:一种将图像中的文字转换为可编辑和可搜索文本的技术) Vary作者团队开源了第一个迈向OCR-2.0的通用端到端模型GOT。 用实验结果向人们证明:No~No~No~ GOT模型效果如何? 话不多说,直接上效果图: △最常用的PDF image转markdown能力 △双栏文本感知能力 ...
没错,如果之前远程主机上使用的OCR模型开源了,并且你可以在本地部署它,那么从技术上来说,它和现在开源的端到端OCR模型本质上是相同的,只是实现方式不同:从远程调用转变为本地部署。这并不代表有任何技术上的创新,而是:- **模型的开源** 使得你可以直接获取和运行该模型,无需依赖第三方服务。- **本地部署的...