正是因为深知GOT以及OCR-2.0的潜力，我们希望通过开源GOT吸引更多的人，放弃VQA，再次投向强感知。都说纯OCR容易背锅，但也正好说明做的不够work，不是吗？GOT: Towards OCR-2.0 通用OCR模型须要够通用，体现在输入输出都要通用上。GOT的通用具体表现为：在输入方面，模型支持Scene Text OCR、Document OCR、Fine-...
正是因为深知GOT以及OCR-2.0的潜力,我们希望通过开源GOT吸引更多的人,放弃VQA,再次投向强感知。都说纯OCR容易背锅,但也正好说明做的不够work,不是吗? GOT: Towards OCR-2.0 通用OCR模型须要够通用,体现在输入输出都要通用上。 GOT的通用具体表现为:在输入方面,模型支持Scene Text OCR、Document OCR、Fine-grained...
多模态大模型作为通用模型,总有种降维打击OCR模型的感觉。 那么纯OCR的研究真的到头了吗?我们想说:当然没有!没准才刚刚开始。 首先盘一下AI-1.0OCR系统和LVLM OCR的缺点: 首先是AI-1.0流水线式的OCR系统,缺点不用多说,各个模块比较独立,局部最优,维护成本也大。 最重要的是不通用,不同OCR任务需路由不同模...
多模态大模型作为通用模型,总有种降维打击OCR模型的感觉。 那么纯OCR的研究真的到头了吗?我们想说:当然没有!没准才刚刚开始。 首先盘一下AI-1.0 OCR系统和LVLM OCR的缺点: 首先是AI-1.0流水线式的OCR系统,缺点不用多说,各个模块比较独立,局部最优,维护成本也大。 最重要的是不通用,不同OCR任务需路由不同...
Vary作者团队开源了第一个迈向OCR-2.0的通用端到端模型GOT。 用实验结果向人们证明:No~No~No~ GOT模型效果如何? 话不多说,直接上效果图: △ 最常用的PDF image转markdown能力 △ 双栏文本感知能力 △ 自然场景以及细粒度OCR能力 △ 动态分辨率OCR能力 ...
(OCR:一种将图像中的文字转换为可编辑和可搜索文本的技术) Vary作者团队开源了第一个迈向OCR-2.0的通用端到端模型GOT。 用实验结果向人们证明:No~No~No~ GOT模型效果如何? 话不多说,直接上效果图: △ 最常用的PDF image转markdown能力 △ 双栏文本感知能力 ...
(OCR:一种将图像中的文字转换为可编辑和可搜索文本的技术) Vary 作者团队开源了第一个迈向 OCR-2.0 的通用端到端模型GOT。 用实验结果向人们证明:No~No~No~ GOT 模型效果如何? 话不多说,直接上效果图: △最常用的 PDF image 转 markdown 能力
(OCR:一种将图像中的文字转换为可编辑和可搜索文本的技术) Vary作者团队开源了第一个迈向OCR-2.0的通用端到端模型GOT。 用实验结果向人们证明:No~No~No~ GOT模型效果如何? 话不多说,直接上效果图: △最常用的PDF image转markdown能力 △双栏文本感知能力 ...
Vary作者团队开源了第一个迈向OCR-2.0的通用端到端模型GOT。 用实验结果向人们证明:No~No~No~ 图片 GOT模型效果如何? 话不多说,直接上效果图: 最常用的PDF image转markdown能力 △ 双栏文本感知能力 图片 △ 自然场景以及细粒度OCR能力 动态分辨率OCR能力 ...
TextMonkey:一款比GPT4V效果更好的OCR开源视觉大模型 Agent文档处理多模态人工智能 摘要 我们推出的TextMonkey是一款针对文档问题回答、场景文本分析等文本核心任务量身打造的大型多模态模型。我们在多个层面对模型进行升级:运用零初始化的Shifted Window Attention技术,确保高分辨率输入下的窗口间连通性,从而稳住早期训练阶段...