正是因为深知GOT以及OCR-2.0的潜力，我们希望通过开源GOT吸引更多的人，放弃VQA，再次投向强感知。都说纯OCR容易背锅，但也正好说明做的不够work，不是吗？GOT: Towards OCR-2.0 通用OCR模型须要够通用，体现在输入输出都要通用上。GOT的通用具体表现为：在输入方面，模型支持Scene Text OCR、Document
多模态大模型作为通用模型,总有种降维打击OCR模型的感觉。 那么纯OCR的研究真的到头了吗?我们想说:当然没有!没准才刚刚开始。 首先盘一下AI-1.0 OCR系统和LVLM OCR的缺点: 首先是AI-1.0流水线式的OCR系统,缺点不用多说,各个模块比较独立,局部最优,维护成本也大。 最重要的是不通用,不同OCR任务需路由不同...
TextMonkey:一款比GPT4V效果更好的OCR开源视觉大模型 Agent 文档处理 多模态人工智能摘要我们推出的TextMonkey是一款针对文档问题回答、场景文本分析等文本核心任务量身打造的大型多模态模型。我们在多个层面对模…
多模态大模型作为通用模型,总有种降维打击OCR模型的感觉。 那么纯OCR的研究真的到头了吗?我们想说:当然没有!没准才刚刚开始。 首先盘一下AI-1.0 OCR系统和LVLM OCR的缺点: 首先是AI-1.0流水线式的OCR系统,缺点不用多说,各个模块比较独立,局部最优,维护成本也大。 最重要的是不通用,不同OCR任务需路由不同...
与此同时,PaddleClas 团队还发布了包括人、车、OCR在内的9大场景模型,仅需2步就能实现业务 POC 效果验证,训练、推理、部署一条龙,真正实现“开箱即用”。 不仅如此,项目还匹配了详细的中文使用文档及产业实践范例教程。 图3 使用文档及范例示意图 亮点三:集成超多硬核技术 ...
Vary作者团队开源了第一个迈向OCR-2.0的通用端到端模型GOT。 用实验结果向人们证明:No~No~No~ 图片 GOT模型效果如何? 话不多说,直接上效果图: 最常用的PDF image转markdown能力 △ 双栏文本感知能力 图片 △ 自然场景以及细粒度OCR能力 动态分辨率OCR能力 ...
通过大模型极强的语言先验,这种架构还可以避免OCR中的易错字,比如“杠杆”和“杜杆”等, 对于模糊文档,也有望在语言先验的帮助下实现更强的OCR效果。 项目一出,引发了不少网友的关注,有网友看后直呼“kill the game!” 那么这样的效果,是如何做到的呢?
Vary作者团队开源了第一个迈向OCR-2.0的通用端到端模型GOT。 用实验结果向人们证明:No~No~No~ 打开凤凰新闻,查看更多高清图片 GOT模型效果如何? 话不多说,直接上效果图: △ 最常用的PDF image转markdown能力 △ 双栏文本感知能力 △ 自然场景以及细粒度OCR能力 ...
项目地址:https://github.com/Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0在线体验:https://huggingface.co/spaces/stepfun-ai/GOT_official_online_demo技术报告:https://arxiv.org/html/2409.01704, 视频播放量 5388、弹幕量 0、点赞数 202、投硬币枚数 25、收藏人数 559、转发人数 118
同时其支持自定义训练，用户可以使用自己的数据集Fine-tune以达到更好的效果，大大提高了程序员们训练部署OCR模型和项目落地的效率，最大程度上满足了企业的不同需求。随着百度PaddleOCR的开源，其在促进OCR行业发展的同时，也正在赋能企业，推动产业智能化发展。8.6M超轻量中英文OCR模型 近年来，随着技术的发展，文字...