确实,在400M图像文本对训练的CLIP有很强的视觉文本对齐能力,可以覆盖多数日常任务下的图像编码。 但是对于密集和细粒度感知任务,比如文档级别的OCR、Chart理解,特别是在非英文场景,CLIP表现出了明显的编码低效和out-of-vocabulary问题。 纯NLP大模型(如LLaMA)从英文过渡到中文(对大模型来说是“外语”)时,因为原始词...
与流行的BLIP-2、MiniGPT4和LLAVA相比,Vary在保持原始能力的同时,展现出更出色的细粒度感知和理解能力。 vary不仅仅是OCR! vary最突出的特点是对表格和公式等识别!但是他本身是一种图像识别方法,结合大语言模型之后,就可以做到了多模态能力。那么多模态大模型的一些对图片推理它也是具备的。下面将展示一下他的各...
基于开源端到端模型的OCR工具 基于开源端到端模型的OCR工具,支持场景文本、文档、数学公式等多种OCR任务,5.8亿参数,1.43GB模型,方便本地部署,同时支持在线使用,需要处理大量扫描文档的家人们,赶快去了解一下吧!#AI #人工智能 - 小鹏说AI于20240920发布在抖音,已经
一款开源8B视觉语言模型 | 开源视觉模型Idefics 2,更好的文档理解和视觉推理 更好的OCR功能,与30B模型(如MM1-Chat)竞争力相当 在VQAv2中增加了12个分数,在TextVQA中增加了30个分数(与Idefics 1相比) 参数比Idefics 1少了10倍 支持最高分辨率达到980 x 980 ...
一款开源免费的强大OCR工具 一款开源免费的强大OCR工具,Surya刚刚更新表格识别功能,支持90多种语言,支持本地部署和API服务,需要处理表格数据和多语言文档的家人们,赶快收藏起来!#AI #人工智能 #大模型#OCR #表格 #数据 - 小鹏说AI于20241010发布在抖音,已经收获了588
Vary表现出了很大的潜力和极高的上限,OCR可以不再需要冗长的pipline,直接端到端输出,且可以按用户的prompt输出不同的格式如latex 、word 、markdown。 通过大模型极强的语言先验,这种架构还可以避免OCR中的易错字,比如“杠杆”和“杜杆”等, 对于模糊文档,也有望在语言先验的帮助下实现更强的OCR效果。
Vary表现出了很大的潜力和极高的上限,OCR可以不再需要冗长的pipline,直接端到端输出,且可以按用户的prompt输出不同的格式如latex 、word 、markdown。 通过大模型极强的语言先验,这种架构还可以避免OCR中的易错字,比如“杠杆”和“杜杆”等, 对于模糊文档,也有望在语言先验的帮助下实现更强的OCR效果。
旷视Vary:开源、支持中英文! 如何把图片转为文档? 你第一反应肯定是OCR!但是OCR都是收费的,而且都是针对特定领域。 聪明的小伙伴可能就要问了,如今大模型火热,能否让大模型来识别? 答案是可以的,但是目前多模态的大模型识别图片能力还是惨不忍睹,就算GPT-4V也是无法达到满意的准确率!
当然,作为多模大模型,通用能力的保持也是必须的: Vary 表现出了很大的潜力和极高的上限,OCR 可以不再需要冗长的 pipline,直接端到端输出,且可以按用户的 prompt 输出不同的格式如 Latex、Word、Markdown。通过 LLM 极强的语言先验,这...
当然,作为多模大模型,通用能力的保持也是必须的: Vary 表现出了很大的潜力和极高的上限,OCR 可以不再需要冗长的pipline,直接端到端输出,且可以按用户的 prompt 输出不同的格式如 Latex、Word、Markdown。通过 LLM 极强的语言先验,这种架构还可以避免 OCR 中的易错字,比如“杠杆”和“杜杆”等, 对于模糊文档,...