想系统学习最优化算法的同学们福利来了!《最优化:建模、算法与理论》一书是北大刘浩洋, 户将, 李勇锋,文再文等几位老师的作品。 当前在凸优化领域比较好的教材大多是国外的,如 Numerical Optimization(Jorge N…
最优化建模算法与理论是研究在给定条件下寻找最优解的数学方法。最优化问题的一般形式可以表示为min f(x) s.t. x ∈ X,其中x是决策变量,f是目标函数,X是约束集合或可行域。最优化算法研究的基本步骤包括构造最优化模型、确定最优化问题的类型和设计算法、实现算法或调用优化...
6. 最优化算法研究基本步骤:构造最优化模型、确定最优化问题的类型和设计算法、实现算法或调用优化算法软件包进行求解 2 最优化问题的分类 按目标函数和约束函数的形式划分 线性规划:目标函数与约束函数均为线性函数 非线性规划:目标函数和约束函数中至少有一个为非线性函数 二次规划:目标函数是二次函数而约束函数是...
最后,我们将介绍一种特殊的可微函数——梯度利普希茨(Lipschitz)连续的函数,该类函数在很多优化算法的收敛性证明中起着关键作用。 定义(梯度Lipschitz连续)给定可微函数 f ,若存在 L>0 ,对任意的 x,y\in{dom}f (函数 f 的定义域)有 \|\nabla{f(x)}-\nabla{f(y)}\|\leq{L}\|x-y\| 成立,则称 ...
通过本书的学习,掌握最优化的基本概念,最优性理论,典型的几类最优化问题(如凸优化,无约束优化,约束优化,复合优化等等)的建模或判别,相关优化问题的基本计算方法,并能熟练调用基于MATLAB或Python等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题,灵活运用所讲授的算法和理论求解一些非标准的优化问题。达到锻炼将实际问题...
这篇文章将介绍最优化技术的建模、算法和理论。 首先要介绍的是建模,最优化问题的建模是将该问题转换成方程式的过程,而这些方程式又是由用户输入的数据而创建的。建模的目的是将问题从数学的角度转化成实施的方式,处理数据的方法包括线性规划、混洗整数规划、连续最优化及其他一些更加复杂的方法。 其次,最优化算法也是...
最优化计算方法是运筹学、计算数学、机器学习和数据科学与大数据技术等专业的一门核心课程。北京大学文再文等老师最近出版的最优化:建模、算法与理论一书推荐作为本课程的参考教材。本书已由高等教育出版社出版。本书的特色很多,除了常规版本,作者还提供了一个简化版,不仅如此还提供了优化的代码和例子。此外,还提供了电...
《最优化:建模、算法与理论 高等教育出版社》,作者:最优化:建模、算法与理论 高等教育出版社刘浩洋 等著,出版社:高等教育出版社,ISBN:9787040550351。
近期,北京国际数学研究中心文再文课题组撰写的教材《最优化:建模、算法与理论》由高等教育出版社正式出版。 最优化广泛应用于科学与工程计算、数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理、金融和经济、管理科学等众多领域。最优化计算方法是运筹学、...
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