这篇文章将介绍最优化技术的建模、算法和理论。 首先要介绍的是建模,最优化问题的建模是将该问题转换成方程式的过程,而这些方程式又是由用户输入的数据而创建的。建模的目的是将问题从数学的角度转化成实施的方式,处理数据的方法包括线性规划、混洗整数规划、连续最优化及其他一些更加复杂的方法。 其次,最优化算法也是...
6. 最优化算法研究基本步骤:构造最优化模型、确定最优化问题的类型和设计算法、实现算法或调用优化算法软件包进行求解 2 最优化问题的分类 按目标函数和约束函数的形式划分 线性规划:目标函数与约束函数均为线性函数 非线性规划:目标函数和约束函数中至少有一个为非线性函数 二次规划:目标函数是二次函数而约束函数是...
通过本书的学习,掌握最优化的基本概念,最优性理论,典型的几类最优化问题(如凸优化,无约束优化,约束优化,复合优化等等)的建模或判别,相关优化问题的基本计算方法,并能熟练调用基于MATLAB或Python等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题,灵活运用所讲授的算法和理论求解一些非标准的优化问题。达到锻炼将实际问题...
最优化:建模、算法与理论作者 刘浩洋著户将著李勇锋著文再文著 出版社 高等教育出版社 出版时间 2020年12月 第1版 ISBN 9787040550351 定价 65.00 内容简介 本书介绍了**化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域,基本理论涵盖**解的存在...
自动微分是使用计算机计算导数的算法。它有两种方式:前向模式和后向模式。 在前向模式中,我们依次计算每个中间变量的值和中间变量对其父变量的偏导数值,然后根据链式法则,可以求得每个中间变量对自变量的偏导数值,直到得到目标函数值和目标函数对自变量的偏导数值。可以看出,在该模式下,变量的求值和偏导的计算是同时...
“最优化:建模、算法与理论” 出版社版本购买链接如下。出版社版本和作者版本在排版上有较大的区别。 ○ 高教书城(已经可以购买):www.hepmall.com/index.php/product-34415.html ○ 微店的地址(已经可以手机端购买):weidian.com/item.html?itemID=4276223598 ...
《最优化:建模、算法与理论》|2.3广义实值函数 老橘o Interested in Mr. Zhang. 9 人赞同了该文章 目录 收起 2.3广义实值函数 适当函数 闭函数 2.3广义实值函数 在最优化领域,经常会涉及对某个函数其中的一个变量取 inf( sup )操作,这导致函数的取值可能为无穷,于是有了下面扩展的定义。
建模最优化算法网络技术理论本书介绍了很优化的基本概念,典型案例,基本理论和优化算法.典型案例来自数据科学,机器学习,人工智能,图像和信号处理等领域,基本理论涵盖很优解的存在性和专享性,各类优化问题的一阶或二阶很优性条件,对偶理论等,优化算法包括无约束优化算法,约束优化算法,复合优化算法.全书案例丰富,理论翔实...
想系统学习最优化算法的同学们福利来了!《最优化:建模、算法与理论》一书是北大刘浩洋, 户将, 李勇锋,文再文等几位老师的作品。 当前在凸优化领域比较好的教材大多是国外的,如Numerical Optimization(Jorge Nocedal and Stephen Wright, Springer),Convex Optimization(Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe)等,不吹不装...
最优化:建模、算法与理论 刘浩洋 户将 李勇锋 文再文本书介绍了**化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域,基本理论涵盖**解的存在性和唯一性、各类优化问题的一阶或二阶**性条件、对偶理论等,优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合...