函数rgam()为一系列lambda值拟合RGAM模型,并返回一个rgam对象。 而nzero_feat、nzero_lin和nzero_nonlin键告诉我们每个lambda值包含的特征、线性组件和非线性组件的索引。 预测 可以通过使用predict方法获得此模型的预测结果:每列给出了一个lambda值的预测结果。 # 获取前5个观测值在第20个模型的预测结果 predict(...
2.R语言线性判别分析(LDA),二次判别分析(QDA)和正则判别分析(RDA) 3.基于R语言的lmer混合线性回归模型 4.R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析 5.在r语言中使用GAM(广义相加模型)进行电力负荷时间序列分析 6.使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus的分层线性模型HLM 7.R语言中的岭回归、套索回归、主成分回归...
广义加法模型(Generalized Additive Models, GAMs)作为一种高度灵活的统计工具,显著扩展了广义线性模型(Generalized Linear Models, GLMs)的框架。GAMs的核心思想在于,将GLM中的一个或多个线性预测变量替换为这些变量的平滑函数,从而允许模型捕捉预测变量与条件响应之间复杂且非线性的关系,而无需事先对这些关系的具体形态...
基于广义可加模型的管道内腐蚀增长预测方法及装置专利信息由爱企查专利频道提供,基于广义可加模型的管道内腐蚀增长预测方法及装置说明:本发明提供了一种基于广义可加模型的管道内腐蚀增长预测方法及装置,基于广义可加模型的管道内腐蚀增...专利查询请上爱企查
广义加性模型的特点是( )。 A. 可以自动对自变量和因变量进行非线性关系的建模 B. 非线性拟合可能会提高对因变量的预测精度 C. 在保持其他自变量不变的情形下可以分析每个自变量对因变量的单独效应 D. 非线性拟合可能会降低对因变量的预测精度 相关知识点: ...
广义加性模型由什么特点A.可以自动对自变量和因变量进行非线性关系的建模B.非线性拟合可能会提高对因变量的预测精度C.在保持其他自变量不变的情形下可以分析每个自变量对因变量的单独效应D.非线性拟合可能会降低对因变量的预测精度相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C ...
a广义预测控制的系统辨识模型设定为五阶,预测步数为三步,控制加权序列 选0.1,渐消记忆的递推最小二乘法遗忘因子选为0.99,可得仿真结果如图9所示。 The generalized forecast control system identification model hypothesis is five steps, forecast the step is three steps, the control weighting sequence chooses ...
本文通过R语言建立广义线性模型(GLM)、多项式回归和广义可加模型(GAM)来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来。 str(titanic) 1. 2. 数据变量为: Survived:乘客存活指标(如果存活则为1) Pclass:旅客舱位等级 Sex:乘客性别 Age:乘客年龄 SibSp:兄弟姐妹/配偶人数 ...
本文通过R语言建立广义线性模型(GLM)、多项式回归和广义可加模型(GAM)来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来。 str(titanic) 数据变量为: Survived:乘客存活指标(如果存活则为1) Pclass:旅客舱位等级 Sex:乘客性别 Age:乘客年龄 SibSp:兄弟姐妹/配偶人数 ...
本文通过R语言建立广义线性模型(GLM)、多项式回归和广义可加模型(GAM)来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来。 str(titanic) 数据变量为: Survived:乘客存活指标(如果存活则为1) Pclass:旅客舱位等级 Sex:乘客性别 Age:乘客年龄 SibSp:兄弟姐妹/配偶人数 ...