对上述四个城市的PM2.5日均浓度进行预测,发现:ARMA模型预测结果最差,广义可加模型与BP人工神经网络模型均能有效地预测地区PM2.5日均浓度,但BP人工神经网络模型中输入变量与输出变量间的关系无法进行解释.因此,建议采用广义可加预测模型对PM2.5日均浓度进行预测,并对空气污染预警,政府部门制定降低PM2.5浓度的合理措施...