躺平型只要躺的够“平”,完全可以用平均值来做预测值。还有专门的方法叫:移动平均值法,即把近N期的数据平均值,作为预测值。 不过这样做有个问题:看起来不够高大上,领导们又说:“有没有大数据算法来搞搞……”哎,就是总有人迷信这个,那就弄个看起来复杂一点的:用指数平滑法来预测。 一、指数平滑法预测数据...
1、构建实验语料库 以一个小孩的常用语为语料库 2、定义一个分词函数,将文本转换为单字的列表 为简单起见,此处Gram为“字” 3、计算bigram的词频 在数据集上应用这个函数,把所有的词频都显示出来 4、根据bigram的词频计算bigram概率 5、定义生成下一个词的函数 6、生成连续文本 输入一个前缀,程序可以根据概率值...
数据预测 ##预测 #对rs进行对数变换rs = np.log(rs) #对rs进行自回归,lag是自回归的滞后因子,来自函数的lag参数,即来自RUL的参数r = sm.tsa.AR(rs).fit(maxlag=lag, method='mle', disp=-1) #对未来四个月进行预测fcst_lg = r.predict(start,pre_end) #对预测的结果进行指数变换,因为之前做了对...
模型归一化,预测肯定也要反归一化。输出再反归一化就好了。比如,一组训练的数据,有最大值max,最小值min,假设区间长度cd=max-min。归一化就是(x-min)/cd,反归一化就是x*cd+min
0回复贴,共1页 <<返回matlab吧大佬们,对于数列0-1随机出现0或1,该用什么模型预测? 只看楼主 收藏 回复新征程岁月 1L喂熊 1 大佬们,对于数列0-1随机出现0或1,该用什么模型预测?登录百度帐号 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频!
亲亲,当朴素贝叶斯模型在预测0类别时表现良好,但在预测1类别时表现不佳时,通常有以下几个可能的原因:数据不平衡:如果数据集中0类别的样本数量明显多于1类别的样本数量,模型可能更倾向于预测较多样本的类别,导致在少数类别上的表现较差。解决这个问题的方法包括增加1类别的训练样本数(通过重采样等方法...
TensorFlow是一个开源的机器学习框架,用于构建和训练各种机器学习模型。对于给定的输入数据,TensorFlow模型预测输出始终为[0.1.]的情况可能有以下几种原因: 1. 模型训练不充分:...
百度试题 结果1 题目下列可用于交通规划的城市居民出行分布预测模型是( ) A. Logit模型 B. 重力模型 C. 0—1分配模型 D. 增量分配模型 相关知识点: 试题来源: 解析 B
预测模型当然是可以的!详细原理可参考《时间序列分析及应用:R语言》
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