anyue, 视频播放量 210、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 10、转发人数 1, 视频作者 叶落c-c, 作者简介 窗外,今天的太阳照常升起,一棵小树正发出新芽。,相关视频:高层预算模型_,第21课运用回归分析预测销售量与模型,47第 47课 :经营分析会决策模型,008.
除了上面介绍到的 GM(1, 1) 模型,还可以将 GM(1, 1) 模型做一个拓展,得到新信息GM(1, 1) 模型和新陈代谢GM(1, 1) 模型 新信息GM(1, 1)模型 设 为最新信息,将 置入X^{(0)},称用 简单来说,新信息GM(1, 1)模型就是将预测后的数据加入到原始数据序列中构成一个新的数据序列,然后利用这个新...
5. GM(1,1)模型 6. 预测值的求解 7. GM(1,1)模型精度检验 模型选定之后, ,一定要经过检验才能判定其是否合 理一定要经过检验才能判定其是否合理, 只有通过检验的模型才能用来作预测, 灰色模型的精度检验一般有三种方法灰色模型的精度检验一般有三种方法: 相对误差大小检验法, 关联度检验法和后验差检验法. ...
1)构成 老师首先对财务建模进行了简单的介绍,财务模型的构建都是基于历史财务数据进行预测,即根据三张报表:利润表、资产负债表、现金流量表。 2)作用 财务模型的主要用处不在于决定未来的发展走势,而在于基于目前的业绩以及未来的业绩目标,公司还需要做些什么。 敏感性分析也是财务模型的主要组成部分,它可以告诉我们在...
5.一般线性模型与复杂方差分析; 6.广义线性模型:Logistic回归与泊松回归; 7.倾向性匹配得分(PSM)分析; 8.生存分析与Cox回归; 9.Fine&Gray检验与竞争风险模型; 10.多元回归中变量筛选方法(含岭回归与Lasso回归); 11.回归模型可视化与临床预...
模型01预测值box-cox转换为正态分布评分 from sklearn.preprocessing import PowerTransformer 参数说明 method :可选,接受一个字符串值,默认是 ‘yeo-johnson’ , ’yeo-johnson’ :指明幂变换方式以 Yeo-Johnson transform 方式实现,此种方式下数据集可以含有正负值...
数学建模中常用的一种预测手段是灰色预测法,它通过少量不完全数据构建模型进行预测。这种方法强调运用运筹学思想,对未来发展进行科学预测,尤其适用于样本小、信息不完全的系统。灰色系统理论由邓聚龙教授提出,其特点是处理不确定量的量化,挖掘系统内在规律,即使在数据贫乏的情况下也能有效分析建模。灰色...
GM(1,1)模型是灰色预测法中最常见的一种模型。该模型通过生成数据,建立微分方程,进行预测值求解,并通过精度检验方法验证模型的有效性。精度检验一般包括相对误差大小检验法、关联度检验法和后验差检验法。后验差检验法是其中一种方法,通过计算残差来检验模型的合理性。灰色预测法的通用代码为8,包含...
题记:本章为预测模型系列方法学文章第1篇,主要介绍Logistic回归的预测模型构建方法与Nomogram的绘制。 1. 背景知识 本章我们将用一个具体案例来介绍用R语言构建Logistic回归预测模型并绘制Nomogram的完整过程。有关预测模型的构建流程我们将在下一章...
拓展:如果θ=0度,就是如图甲模型;θ=90度, 就是竖直方向弹黄振子模型如图戊。 结论:弹黄振子模型(光滑面)无论水平方向、斜面方向、还是竖直方向,在弹性限度内均做简谐运动。 (2)单摆模型: 简谐运动证明:设摆长为L,取位移方向为正方向 平衡位置(在最低点) ...