依次如图所示选择:变量“Months”选入“Time”框中 → 变量“Status”选入“Status” 框中 →“Define Event” → 变量“Pathologic_stage” 选入“Covariate”框中“Categorical”设置哑变量,把“Pathologic_stage” 选入 “Categorical Covariate...
多变量灰色预测模型算法的Matlab程序
基于我国2001-2020年间的国内生产总值(GDP)和全国广义货币供应量(M2)数据,以M2为外生变量,建立ARIMAX模型,利用R语言为编程工具,对我国2021—2023年的GDP进行预测.首先建立基础的ARIMA模型对GDP进行预测,其次再将预测结果和ARIMAX模型得到的结果进行对比,最后发现ARIMAX模型预测更为准确.预测结果显示2021—2023年我国GDP...
回归分析是一种研究自变量和因变量之间关系的预测模型,用于分析当( )发生变化时,因变量的变化值。A.自变量B.参数C.模型D.随机误差
【单选题】软件成本估算模型是一种静态单变量模型,用于对整个软件系统进行估算。 A. Putnam B. 基本COCOMO C. 中级COCOMO D. 详细COCOMO 查看完整题目与答案 【简答题】预测性报道与解析性报道最大的不同点在于预测性报道的目的是() 查看完整题目与答案 【单选题】线性回归模型中误差含义是 A...
然而,目前基于深度学习的ENSO预测大多数是预测一个指数或者单一变量,对于模拟多气候要素下的ENSO预测研究较少.通过提出一种利用多气候变量的ENSO预测模型——MEPM模型,其中包括多变量信息提取模块(MIEM)和时空融合模块(STFM),捕获不同气候变量在时空上的相互依赖性,进而提高ENSO预测的准确性.选取了纬向风应力异常(τ...