【解析】(1)根据二维随机变量的联合分布律,可以得到P(X=1)=P(X=1,Y=1)+P(X=1,Y=2)+P(X=1,Y=3)=0.2+0.1+0.3=0.6P(X=2)=P(X=2,Y=1)+P(X=2,Y=2)+P(X=2,Y=3)=0.1+0.1+0.2=0.4。于是可以得到X的分布律为:P(Y=1)=P(Y=1,X=1)+P(Y=1,X=2)=0.2+0.1=0.3P(Y=2)...
【解】由联合分布律、边缘分布律以及条件分布律的定义,很容易得出(1)在Y=1的条件下X的条件分布律为P(X=0|Y=1)=(P(X=0,Y=1))/(P(Y=1))=(0.2)/(0.4)=0.5P(X=1|Y=1)=(P(X=1))/(P(Y=1))=0/(0.4)=0 P(X=2|Y=1)=(P(X=2,Y=1))/(P(Y=1))=(0.2)/(0.4)=0.5即有X...
1已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律如图片所示,则X与Y的协方差COV(X,Y)=XY23则00.30.110.204 2已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律如图片所示,则X与Y的协方差COV(X,Y)=XY23,则00.30.10.20.4X,则0.30.10.20.4 3已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律如图片所示,则X与Y的协方差COV(X,Y)=X,则0.3...
已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律为定义Z=max(X,Y),计算: (1)X、Y的期望E(X),E(Y) (2)X^2,Y^2的期望E(X^2)、E(Y^2) (3)Z的期望E(Z)相关知识点: 排列组合与概率统计 概率 离散型随机变量的期望与方差 期望 试题来源: 解析 (1)$E(X)=(0.25+0.1+0.3)* 0+(0.15* 2+0.05)* 1...
复习题3.5已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律为XY 246113。求:(1)Z=X+Y的分布律;(2)M=max{X,Y}的分布律;(3)N=min{X,Y}的分布
百度试题 结果1 题目已知二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为,则a=()——[单选题] A. 0.3 B. 0.2 C. D. 0.1 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
18.已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律如下表。求E(X),E(Y),D(X),D(Y),Cov(X,Y), ρ(X,Y) 。Y=j12X=00.30.310.10.321eenS21S灬 相关知识点: 试题来源: 解析 【解析】答案解析E(Y)=|x(|)|+|+|+|i|+2+(0.3+0.3) E(x^2)=0^2*(0.3+0.3)+1^2*(0.1+0.3)=0.4 D(x)=E(...
【解析】解求得随机变量X,Y的边缘分布律分别为X02P0.30.150.25Y02P0.550.250.20于是有E(X)=0*0.3+1*0.45+2*0.25=0.95 E(Y)=-1*0.55+0*0.25+2*0.20=-0.15 E(XY)=0*(-1)*0.1+0*0*0.2+0*2*0+ 1*(-1)*0.3+1*0*0.5+1*2*0.1+ 2*(-1)*0.15+2*0.1=0,所以 Cov(X,Y)=E(XY)-E...
已知二维随机变量(x,y)的联合分布律1、由于分布律中各个概率之和为1,因此K=1/8 2、不独立, 由于P(X=1)=3/8,P(Y=1)=3/8 所以P(X=1)P(Y=1)=9/64 而P(X=1,Y=1)=1/8 两者不相等,因此不独立 3、E(X)=-1×3/8+0+1×3/8=0 同理算得E(Y)=0 E(Y²)=3/4 所以D(Y)=E(...
已知二维离散型随机变量 (, X Y 的联合分布律为P(X+Y>1)=f(x,y)dxdy=∫1/((√3)/2)-14ydy∫_(1-y)^(y^2)dx=∫_((√2)/2)^((√3)/2)(4y^3+4y^ (1求分别求出 (, X Y 关于 X Y 、 的边缘分布律;(2求 (, Cov X Y . ...