差分通常出现在绘制了人物的图画中，主要运用在游戏CG，漫画家展示画作中，通过拆分不同的场景、人物表情、微姿态、服装等要素，组合出数种乃至数十种不同的图片，以达到节省作画工作量、减小CG体积、展现更多内容的目的。用语含义 在一组CG中，每张CG的构图基本相同，不同的是图中包括但不限于人物的表情、物品的...
首先我们先定义数组a, 其中a[1],a[2]…a[n]作为前缀和。 然后构造数组b,b[1],b[2]…b[n]为差分数组。其中通过差分数组的前缀和来表示a数组,即a[n] = b[1] + b[2]+…+b[n]。 一维差分数组的构造也很简单,即a[1] = b[1], b[2] = a[2] - a[1], b[n] = a[n] - a[n-1...
差分法是以在格点上函数的值为准 在运用有限差分法求解一问题（或是说找到问题的近似解）时，第一步需要将问题的定义域离散化。一般会将问题的定义域用均匀的网格分割。因此有限差分法会制造一组导数的离散数值近似值。一般会关注近似解的局部截尾误差，会用大O符号表示，局部截尾误差是指应用有限差分法一次后...
差分GPS分为单基准站差分、多基准站的局部区域差分和广域差分三种类型。从差分所用的信号信息，可分为码相位和载波相位。分类 根据差分GPS基准站发送的信息方式可将差分GPS定位分为三类，即：位置差分、伪距差分和相位差分。差分GPS (DGPS)是在正常的GPS外附加(差分)修正信号，此改正信号改善了GPS的精度。这三类差分...
进行一次差分,我们用向前差分。∂u∂x=u(k+1,j)−u(k,j)h∂u∂x=u(k+1,j)−u(k,j)h由于向前差分有误差,如果我们进行两次向前差分的话,计算的误差可能会增大,因此,第二次偏导我们选择向后差分。即我们混合向前差分、向后差分来近似代替两次偏导。
在中心化差分隐私中,最为常用的扰动机制是拉普拉斯(Laplace)机制,该机制可以后期处理聚合查询(例如,计数、总和和均值)的结果以使它们差分私有。 Laplace分布是统计学中的概念,是一种连续的概率分布。如果随机变量的概率密度函数分布为: 那么它就是拉普拉斯分布。其中,μ是位置参数,b是尺度参数,该分布满足期望为μ,方差...
包含未知函数的差分及自变数的方程。在求微分方程*的数值解时，常把其中的微分用相应的差分来近似，所导出的方程就是差分方程。通过解差分方程来求微分方程的近似解，是连续问题离散化*的一个例子。简介 在数学上，递推关系（recurrence relation），也就是差分方程（difference equation），是一种递推地定义一个...
差分接收器往往对输入信号电平的差敏感,但是常常被设计为对输入的共模偏移不敏感。因此在强噪声环境中差分信号往往比单端信号有着更好的性能。 相比单端信号(以一个不太精确的受电路板其他位置的噪声的干扰的信号为参考),差分信号(彼此互为参考)的翻转时序可以更精确地设定。差分对的交叉点定义得非常精确(见图3)。
差分，又名差分函数或差分运算，差分的结果反映了离散量之间的一种变化，是研究离散数学的一种工具，常用函数差近似导数。差分在数学、物理和信息学中应用很广泛，模拟电路中有差分放大电路一说。差分运算，相应于微分运算。差分定义 差分（difference）又名差分函数或差分运算，差分的结果反映了离散量之间的一种变化，...