最小参数大语言模型旨在通过减少模型的参数数量来降低计算和存储开销,同时保持模型的语言生成能力和模型的泛化能力。与传统的大语言模型相比,最小参数大语言模型具有更轻量级的模型结构,更高效的推理速度以及更低的资源消耗。 本文将深入探讨最小参数大语言模型的定义、特点以及其在各个领域的应用情况。通过对最小参数大...
大模型的另一条发展线是小尺寸的大语言模型,比如微软发布的Phi-2、阿里发布的Qwen-1.8B。这些小尺寸的大模型参数虽然少,但在性能评测上,超过了很多7亿甚至13亿参数的大模型,而且因为尺寸小,大家以后有可能以更小的显存运行更强的大模型,搞不好一台家用电脑甚至手机上就能本地跑大模型了。今天带来Phi-2的懒人包...
Phi-4的应用场景非常广泛,涵盖了智能问答、代码生成及多语言翻译等领域。作为一款小参数模型,Phi-4在多个评测基准上表现出色,尤其在长文本处理上从容应对,并具有良好的跨语言翻译能力。这使得Phi-4不仅适用于通用的问答系统,也可在编程辅助和国际化业务中发挥重要作用。 然而,Phi-4并非没有局限性。由于模型的知识截...
phi3 14b-int4 模型参数量更大，能够学习更复杂的特征，但由于使用了INT4的低精度量化，可能会在量化...
据香港IDC新天域互联了解,7月28日,新兴AI公司TensorOpera震撼发布了开源小语言模型FOX,这一举动不仅在技术上实现了突破,更向科技巨头们发起了挑战,引发业内广泛关注。 FOX模型:小而美的AI革新 FOX模型是什么?简单来说,它是一个专为云计算和边缘计算设计的小型语言模型(SLM)。与动辄上百亿参数的大语言模型不同,FO...
本项目旨在构建一个小参数量的中文语言大模型,用于快速入门学习大模型相关知识,如果此项目对你有用,可以点一下start,谢谢! 模型架构:整体模型架构采用开源通用架构,包括:RMSNorm,RoPE,MHA等 实现细节:实现大模型两阶段训练及后续人类对齐,即:分词(Tokenizer) -> 预训练(PTM) -> 指令微调(SFT) -> 人类对齐(RL...
作者提出了一种名为FedCoLLM的创新且参数高效的联邦协同调整框架,用于大型语言模型(LLMs)和专用语言模型(SLMs)。 该框架经过精心设计,以便在保持隐私的同时,将LLMs平滑地适配到资源受限的下游企业,从而无需在这些企业中直接部署LLMs。 FedCoLLM通过引入一个SLM作为客户端私有数据与服务器上托管LLM之间的桥梁来实现这...
模型名 参数量 模型大小(Pytorch) 训练数据 token长度 网络结构 训练硬件 训练时长 发布时间 来源 发布组织 GPT-2 small:124M medium:355M large:774M XL:1.5B small: 548MB medium:1.52GB large:3.25GB XL:6.43GB 8百万个页面,40GB网络数据,4千5百万个Reddit链接,数据截止2017年,词汇量50,257 1024 small...
科大讯飞将在港投资 4 亿港元，专注大语言模型等开发；英伟达 Mistral AI 联手发布 12B 参数小模型丨AI情报局 今日融资快报 科大讯飞将在香港投资 4 亿港元，并设立国际总部 科大讯飞公布了一项为期 5 年的 4 亿港元、投资计划，并在香港设立了国际总部。公司表示，这项投资计划将支持其组建一支 150 人的研发...
快科技8月11日消息，近日，小米的大语言模型MiLM-6B首次现身C-Eval、CMMLU两大AI模型评测榜单。截至本文成稿，MiLM-6B在C-Eval总榜单排名第10、同参数量级排名第1，在CMMLU中文向大模型排名第1。根据C-Eval给出的信息，MiLM-6B模型在各个测试科目中的平均成绩如下：具体各科目成绩上，在STEM（科学、技术、...