最后,需要说明的是在新版的MATLAB中(R2014及以后),已经内置了用于导向滤波的函数imguidedfilter(而这个函数实现的其实是Fast Guided Filter),也就是说在实际开发中我们已经不再需要编写上面那样的代码,而是只要简单调用MATLAB的内置函数就可以了。
单通道的导向滤波 1.CPU 版的 Guided Filter 和 Fast Guided Filter (缩放倍数为 2,何凯明大神加了一个 resize 就成了新算法,大神就是大神!) 的耗时(循环 100 次取平均): 2.基于 OpenCV CUDA 编译库实现的 Guided Filter (实现了多流覆盖)的耗时 可见OpenCV 实现的 CUDA 函数其实性能也是有很大优化空间的。
本文着重解析了Guided filter导向滤波在提升去雾运算效率中的应用，基于kaiming博士论文的解读。相比于传统的各向同性滤波器如Box filter或Gaussian filter，Guided filter旨在保留图像边缘，避免过度平滑导致细节丢失。它需要输入图像和一个引导图像作为辅助，通过线性模型来处理，以适应边缘和区域的特性。导向滤波...
由于导向滤波计算均值与方差可以通过积分图查找快速得到,因此导向滤波的速度会很快,作为边缘保留滤波它比双线性滤波有明显的速度优势,OpenCV中在扩展模块ximgproc中实现了图像的导向滤波函数,相关API函数与参数解释如下: 代码语言:javascript 复制 voidcv::ximgproc::guidedFilter(InputArray guide,// 导向图像InputArray s...
原理可以参看:白马负金羁的《导向滤波(Guided Filter)的解析与实现》 ,写得很清晰透彻 我实现的效果如下 原图(894*1080,由于笔记本屏幕不够大,截图有截断) 单通道的导向滤波 1.CPU 版的 Guided Filter 和 Fast Guided Filter (缩放倍数为 2,何凯明大神加了一个 resize 就成了新算法,大神就是大神!) 的耗时(...
【Guided Filter】导向滤波(Guided Filter)的解析与实现(转) 学习博客1 学习博客2 分类:DL/ML基础知识,计算机视觉 向前奔跑的少年 粉丝-37关注 -0 +加关注 0 0 升级成为会员
前言在图像处理上,导向滤波器(Guided Image Filter)是一种能使图像平滑化的非线性滤波器。与双边滤波器(Bilateral Filter)相同,这个滤波器同样能够在清楚保持图像边界的情况下,达到让图像平滑的效果。但不同于双边滤波器,导向滤波器有两个优点:首先,双边滤波器有非常大的计算复杂度(O(N^2)),但导向滤波器因为并未...
在早期我的快速去雾实现中,都是先利用下采样图的导向滤波结果,然后再双线性插值放大得到大图的透射率图,虽然在视觉效果上能解决去雾算法的速度问题,但是如果是其他场景的导向滤波需求,还是会看到很多瑕疵的。 何凯明在2015又发表了一篇《Fast Guided Filter》的文章,阐述了一种很实用的更快速的导向滤波流程:...
Guided filter同样是一种保留边缘的滤波器。 AomanHao 2022/01/14 5510 OpenCV中导向滤波介绍与应用 其他 OpenCV中导向滤波介绍与应用导向滤波介绍导向滤波是使用导向图像作为滤波内容图像,在导向图像上实现局部线性函数表达,实现各种不同的线性变换,输出变形之后的导向滤波图像。根据需要,导向图像可以跟输 OpenCV学堂 ...
导向滤波(Guided Filter)的解析与实现 现在从一个最简单的情形来开始我们的讨论。假设有一个原始图像pp较远的像素则具有更小的权重。 无论是简单平滑,还是高斯平滑,它们都有一个共同的弱点,即它们都属于各向同性滤波。我们都知道,一幅自然的图像可以被看成是有(过渡平缓的,也就是梯度较小)区域和(过渡尖锐的,也...